spark-jdbc No suitable driver found错误处理

最新推荐文章于 2025-11-03 09:25:18 发布

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#No suitable driver f #spark-cluster #mysql #jdbc

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本文介绍了一种在Spark中使用JDBC连接MySQL时遇到的问题及解决方案。通过两种不同的方式尝试从MySQL中读取数据，发现一种方法无法正确传递查询条件，而另一种虽然成功但无法指定查询条件。最终通过在服务器上单独上传MySQL连接器并指定路径解决了问题。

错误如图：
代码：
object Mysql extends App{

    val sparkConf = new SparkConf()//.setAppName("RDDRelation").setMaster("local[1]")
    val sc=new SparkContext(sparkConf)
    val sqlContext = new SQLContext(sc)
  sqlContext.setConf("spark.sql.warehouse.dir","file:///")

  val url="jdbc:mysql://114.55.96.216:3306/test"
//  val url = "jdbc:mysql://114.55.96.216:3306/test?user=test&password=1234"
  val prop = new java.util.Properties
  prop.setProperty("user","test")
  prop.setProperty("password","1234")
  //jdbc1*******************
  val number=10
  val str1=s"userid>$number"
  val s=sqlContext.read.format("jdbc").jdbc(url,"userinfo",Array[String](str1),prop).select("username").rdd.distinct().collect()
  val s1=s.map(_.toString().replaceAll("\\[|\\]",""))
  println("*"*50)
  s1.foreach(println(_))
  println("*"*50)
 //jdbc2*******************
  val jdbcDF = sqlContext.read.format("jdbc")
    .options(Map("url" -> "jdbc:mysql://114.55.96.216:3306/test",
      "driver" -> "com.mysql.jdbc.Driver",
      "dbtable" -> "userinfo" ,
      "user" -> "test",
      "password" -> "1234")).load()
  jdbcDF.show()
//  sqlContext.read.format("jdbc")

}

依赖：

mysql的jar包在打包时时就已经打进去了，
提交到集群上运行时jdbc1错误。如图1,jdbc2正常
但是jdbc2是拉取整个表的数据，不能条件从数据库查询出部分数据，
解决方法，上传一个 mysql-connector-java-5.1.35.jar至服务器

submit时指定jar包

如：
bin/spark-submit \
--master yarn \
--class test.Mysql \
--driver-class-path /usr/hdp/2.4.0.0-169/spark/lib/mysql-connector-java-5.1.35.jar \
/usr/hdp/2.4.0.0-169/spark/jar/test-scala.jar

，问题解决