NaN

最新推荐文章于 2024-11-07 10:37:48 发布
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分类专栏： JavaScript 文章标签： javascript ViewUI
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NaN 是一个全局对象的属性。

表示数据类型不是数字，是一个特殊的number 


NaN === NaN;        // false，与任何值都不相等，包括自己
Number.NaN === NaN; // false
isNaN(NaN);         // true
isNaN(Number.NaN);  // true
typeof(NaN));  //number


[url]https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/NaN[/url]
pytorch判断NaN
jacke121的专栏
03-31 9531
pytorch判断NaN You can always leverage the fact thatnan != nan: data = torch.tensor([1, 2, np.nan]) tensor([ 1., 2., nan.]) data[data != data] tensor([ 0, 0, 1], dtype=torch.uint8) Wi...
python的nan，NaN，NAN
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jacke121的专栏
10-08 5万+
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修复Scikit-learn中的`ValueError: Input contains NaN`
沉淀所学，分享所思，让热爱与成长同行。商务记录AI实战经验，助力开发者快速成长。 热爱AI，希望做出有影响力的技术成果。 技术点亮生活，分享连接价值与机会。 专注AI落地实战，陪你走好技术每一步。
07-04 5万+
大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。在这篇博客中，我将带领大家解决在Scikit-learn中常见的错误——。这个错误通常发生在数据预处理中，是数据清洗的重要一环。关键词：Scikit-learn、ValueError、NaN、数据预处理、错误解决。原因：需要更加复杂的缺失值处理逻辑。解决方案：编写自定义的缺失值处理函数，满足特定需求。# 示例代码# 自定义缺失值处理逻辑return df# 创建示例数据# 应用自定义缺失值处理函数print("自定义缺失值处理后的数据：")
JAVA中的NAN
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JAVA中的NAN NaN表示非数值，例如：0.0/0结果为NAN，负数的平方根结果也为NAN。 所有非数值的值都认为是不相同的，所有我们在检测NAN时使用 "=="是检测不到的 if(x == Double.Nan) //这样是检测不到的 需要使用Double.isNaN()方法 所有的浮点数值计算都遵循IEEE754规范，下面是用于表示溢出和出错情况的三个特殊的浮点数值。 1，正无穷大； 2，负无穷大； 3，NaN(不是一个数字) 例如，一个正整数除以0的结果为正无穷大。计算0/0或者负数的平
nan报错
说文科技，做有态度的研究。
12-07 3800
pytorch中nan值的出现该怎么解决？文章对各种nan的问题进行了一个详细的总结，总有一款nan适合你。
Python中NaN的处理
studyeboy的专栏
01-25 3473
px = [int(i) for i in element.get('polygon_x').split(" ")] py = [int(i) for i in element.get('polygon_y').split(" ")] pdraw.polygon(list(zip(px,py)), fill=colormap[label], outline=colormap[label]) 上面的代码在处理包含NaN数据和2.155000e+02数据时会出错。NaN和2.155000e+02对应的数据类.
pandas中nan的处理
qq_43844285的博客
10-21 1740
value：这是最基本的参数，用于指定一个单一的值来填充所有的缺失值。这个值可以是数字、字符串、或者与数据结构兼容的任何其他类型。method：这个参数允许你通过特定的方法填充缺失值，而不是单一的值。主要的方法有ffill（或pad，表示向前填充）和bfill（或backfill表示向后填充）。ffill或pad：用前一个非空值填充NaN，bfill或backfill：用后一个非空值填充NaN。axis：这个参数指定了填充操作的轴。对于 DataFrame，'columns'（或0）表示沿着列填充，
Pytorch训练时报nan
体会编程语言独到的美
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input 框的内容要进行累加，但是有的 input 框中无内容，相加后的值竟然为 NaN，为了不把 NaN 显示出来，就要进行一个判断，使用 isNaN 进行判断即可
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在数据处理中，经常会遇到含有缺失值（NaN）的DataFrame，这些缺失值可能会对数据分析和处理产生干扰。因此，掌握如何删除这些包含NaN值的列或行变得十分重要。本文将详细介绍在Pandas库中，如何删除值全为NaN或者...
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### 关于 `NaN` 的理解 `NaN` 表示“不是一个数”，通常用于表示未定义或不可表示的数值结果。无论是在 JavaScript 还是 Python 中，`NaN` 都具有独特的性质。 #### 特殊属性 - **自不相等**：`NaN` 与任何值（包括其自身）都不相等。这意味着直接使用严格等于 (`===`) 或松散等于 (`==`) 来比较两个 `NaN` 值总是返回 `false`[^3]。 ```javascript console.log(NaN === NaN); // 输出: false console.log(NaN == NaN); // 输出: false ``` #### 判断方法 由于上述特性，在编程语言中提供了特定的方法来检测 `NaN`： - **JavaScript** - 使用全局函数 `isNaN()` 可以测试传入的参数是否为 `NaN` 或者能否成功转成数字形式下的 `NaN`[^2]。 ```javascript console.log(isNaN("hello")); // true, 因为 "hello" 转换成数字后得到 NaN console.log(Number.isNaN(0 / 0)); // true, 此处直接给出 NaN ``` - 更推荐的方式是利用 ES6 引入的新 API `Number.isNaN()`，它只会在输入确实为 `NaN` 时不加转换地返回真值。 ```javascript console.log(Number.isNaN("hello")); // false, 字符串不会自动尝试转换 console.log(Number.isNaN(parseFloat('a'))); // true, parseFloat 返回 NaN ``` - **Python** - 对应库如 NumPy 提供了统一的标准名称 `np.nan` 并且所有大小写变体均指向同一对象实例[^4]。 ```python import numpy as np print(np.nan is np.NaN is np.NAN) # True ``` 对于想要验证某个变量是否确切代表浮点型中的非数值状态而言，应该优先考虑这些专门设计的功能而非简单的相等性检查。
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