Python中NaN的处理

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本文介绍了一种处理图像绘制中NaN值和科学计数法数据的方法，通过使用math.isnan()来判断并转换这些特殊数值，确保了绘制过程的准确性。

在这里插入图片描述

px = [int(i) for i in element.get('polygon_x').split(" ")]
py = [int(i) for i in element.get('polygon_y').split(" ")]
pdraw.polygon(list(zip(px,py)), fill=colormap[label], outline=colormap[label])

上面的代码在处理包含NaN数据和2.155000e+02数据时会出错。NaN和2.155000e+02对应的数据类型必须是float不能是int。所以上述代码修改为：

px = [i for i in element.get('polygon_x').split(" ")]
py = [i for i in element.get('polygon_y').split(" ")]
px_py_list = []
for x, y in list(zip(px, py)):
    #if np.isnan(x) and np.isnan(y):
    #if pd.isnull(x) or pd.isnull(y):
    if math.isnan(float(x)) or math.isnan(float(y)):
        print(x, y)
    else:
        px_py_list.append((np.round(float(x)), np.round(float(y))))
pdraw.polygon(px_py_list, fill=colormap[label], outline=colormap[label])