Hadoop中HDFS基本操作

hdfs分布式文件系统 ， 将一个大的文件拆分成多个小文件存储在多台服务器中，

文件系统： 目录结构（树状结构）  "/" 树根，   目录结构在namenode中维护

1、创建目录   mkdir

mkdir ： 创建目录

/data ; 路径 ， 需要从 ”/“ 开始

hadoop dfs -mkdir /data

-p  ： 递归创建多级目录

hadoop dfs -mkdir -p  /a/b/c

2、查看文件，ls  没有cd命令， 需要指绝对路径

hadoop dfs -ls /data

权限（rwx（当前用户的权限） ,r-x (当前用户组的权限) ，r-x 其他用户的权限））

drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2021-01-05 00:11 /a

drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2021-01-05 00:09 /data

3、上传文件 put

创建路径

hadoop dfs -mkdir /data/student

上传学生表的数据到hdfs,  students.txt: linux本地的一个文件，/data/student： hdfs 目录

hadoop dfs -put students.txt /data/student

hadoop dfs -mkdir /data/score

hadoop dfs -put score.txt /data/score

hadoop dfs -mkdir /data/cource

hadoop dfs -put cource.txt /data/cource

4、下载文件  get

将hdfs文件下载到linux本地

hadoop dfs -get /data/student/students.txt

5、复制   cp

 /data/a.txt  ：源文件或者目录

 / ： 目标目录

hadoop dfs -cp /data/a.txt  /

6、查看文件内容 cat ,  如果数据量比较大，不能使用

hadoop dfs -cat /data/student/students.txt

7、移动  mv,    物理层面文件没有移动，只是改变了元数据（目录结构）

 hadoop dfs -mv /a.txt /a

8、删除文件或者目录   rmr 

hadoop dfs -rmr /a/a.txt

并没有真正删除文件，只是将文件放到了回收站中，

/user/root/.Trash/Current  ; 每一个用户都有一个回收

文件永久删除：

1、回收站自动清理

<property>

<name>fs.trash.interval</name>

<value>1440</value>

</property>

2、手动删除回收站

Hadoop dfs -rmr /user/root/.Trash/Current

3、强制删除，-skipTrash  当需要删除的文件比较大的时候

hadoop dfs -rmr -skipTrash /a

9、查看文件末尾 tail    -f ; 一直等待查看

 hadoop dfs -tail /data/student/students.txt