TX2实现yolov2(目标检测,计数，训练自己的数据集）

最新推荐文章于 2025-07-02 19:29:09 发布
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分类专栏： c++与opencv做图像处理 机器学习 写给大家看的C++ 文章标签： cuda 数据 makefile 博客 git
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiao__run/article/details/78787121

TX2如何刷机，安装caffe,cuda,cudnn，请参考我的上一篇博客http://blog.youkuaiyun.com/xiao__run/article/details/78776834
YOLOv2安装
1.获取源码

git clone https://github.com/pjreddie/darknet
cd darknet

2.修改Makefile

  我们打开MakeFile文件：
  

nano Makefile

Makefile内容如下(我们只用关注前几行，后面不需要做任何修改）：

**GPU=0
CUDNN=0
OPENCV=0
OPENMP
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多目标检测算法在安防监控中的实战应用
AI算力网络与通信的博客
06-05 958
本文旨在全面介绍多目标检测技术在安防监控系统中的实际应用，包括技术原理、实现方法和应用场景。我们将重点关注基于深度学习的方法，特别是YOLO系列算法在实际监控场景中的表现。文章首先介绍多目标检测的基本概念，然后深入解析YOLO算法的原理和实现，接着通过实际案例展示其在安防监控中的应用，最后讨论面临的挑战和未来发展方向。多目标检测：在图像或视频中同时检测和识别多个不同类别的目标对象安防监控：利用视频监控技术进行安全防范和异常行为检测的系统：一种实时目标检测算法，以其高效性著称多目标检测。
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最近一直在研究双目视觉测距，资料真的特别多网上，有matlab 的，python的，C++的，但个人感觉都不详细，对于小白，特别不容易上手，在这里我提供一个傻瓜式教程吧，利用matlab来进行标注，图形界面，无须任何代码，然后利用C++实现测距与深度图，原理太多我就不提了，小白直接照做就OK 1、准备工作 *硬件准备* https://item.taobao.com/item.htm?spm=
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