ubuntu系统5090的显卡安装pytorch的GPU提示错误CUDA driver initialization failed, you might not have a CUDA gpu

于 2025-06-23 22:47:07 发布
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文章标签： ubuntu pytorch linux
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 在linux系统ubuntu系统里安装的GPU的pytorch测试GPU时提示如下错误信息

/home/haiyc/miniconda3/lib/python3.13/site-packages/torch/cuda/__init__.py:174: UserWarning: CUDA initialization: CUDA driver initialization failed, you might not have a CUDA gpu. (Triggered internally at /pytorch/c10/cuda/CUDAFunctions.cpp:109.)
  return torch._C._cuda_getDeviceCount() > 0
PyTorch CUDA状态: False
 

解决方法：

CUDA_DEVICE_ORDER="PCI_BUS_ID"

PYTORCH_NVML_BASED_CUDA_CHECK=1

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3

python -c "import torch;print(torch.cuda.is_available());"

Ubuntu安装配置Cuda和Pytorch gpu
码农研究僧的博客
02-12 1270
在Ubuntu中操作系统中，通过Anconda安装对应的虚拟环境以及软件包，一般都需要适配Cuda、Pytorch版本等以下安装配置都是在Ubuntu操作系统下。
Ubuntu18.04下安装pytorch步骤&多cuda版本共存（啰嗦版）
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Ubuntu18.04下安装pytorch步骤（啰嗦版）
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08-18 1478
这里写自定义目录标题机器学习训练模型环境配置注意事项-CUDA、pytorch\torchpytorch和torchCUDA与pytorchCUDA和pytorch之间的版本对应模型训练过程中安装三者踩坑 机器学习训练模型环境配置注意事项-CUDA、pytorch\torch 机器学习入门了解必要工具CUDA、pytorch、torch之间的关系和简介，以及版本之间的对应关系。（训练模型时由于配置环境出错而导致踩坑的次数不少，特此记录） pytorch和torch Pytorch的历史可以追溯到2002年诞
在import torch 时遇到报错： CUDA driver initialization failed, you might not have a CUDA gpu.
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10-15 5652
可以看到两者版本不一致，问题就出在这，如果你用nvidia-smi查看的版本低于你用nvcc -V查看的版本，在你执行import torch时就会报错CUDA driver initialization failed, you might not have a CUDA gpu.然后你在虚拟环境里面输入nvcc -V查看你的运行的CUDA版本，我的就是11.3版本，v11.3.58。第一种就是你在虚拟环境里输入nvidia-smi,然后就如下图所示，显示我的是10.1的版本。，然后直接双击安装。
【解决】RuntimeError: CUDA driver initialization failed, you might not have a CUDA gpu.
丑小鸭
04-29 4750
【解决】RuntimeError: CUDA driver initialization failed, you might not have a CUDA gpu
5090D本地部署基于Ktransformer框架的DeepSeek（踩坑版）
最新发布
m0_74420562的博客
03-13 2098
我是看九天老师的公开课，尝试使用单卡5090D+512G运行内存去跑一遍DeepSeek。以下是我使用最新显卡部署时踩得坑。模型为：R1 Q4_K_M1.Ktransformer全称（Quick Transformers）可以在模型运行过程中灵活的将专家模型加载到CPU上，同时将MLA/KVCache卸载到GPU上。2.Unsloth动态量化，通过内存分担显存的方法保证R1 Q4_K_M的运行，并且执行不同任务时将激活的专家加载到GPU上，从而压缩模型运行所需硬件条件。服务器配置：GPU：单卡RTX 509
UserWarning: CUDA initialization: CUDA driver initialization failed, you might not have a CUDA gpu.
SSSSSHCL的博客
09-16 861
在安装pytorch最后的验证步骤时输入import torch，提示UserWarning: CUDA initialization: CUDA driver initialization failed, you might not have a CUDA gpu.不匹配，注意：可以输入nvidia-smi和nvcc -V查看自己cuda版本，其中前者的要大于后者的才行。在任务管理器-性能-GPU1看自己的GPU，进官网对比下载最新的版本，一直点下一步。后面看了上面那篇博客才解决问题。
【CUDA driver initialization failed, you might not have a CUDA gpu】pytorch 解决方案
Petersburg的博客
10-26 1万+
运行torch.cuda.is_available()提示以上错误，问题原因及对应的解决方案
torch.cuda.is_available()UserWarning: CUDA initialization: CUDA driver initialization failed错误
weixin_45929435的博客
08-10 1256
CUDA initialization: CUDA driver initialization failed错误
使用torch报错 UserWarning: CUDA initialization: CUDA driver initialization failed
weixin_40264313的博客
04-11 2158
安装torch时选择的cuda版本和驱动版本不兼容，可以从官网查看cuda版本对应的驱动版本：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html。使用nvidia-smi查看当前的驱动版本：发现驱动版本440.82可以使用cuda10.2。使用pip uninstall torch卸载之前安装的torch1.8.1+cu111,重新安装torch(版本为torch1.8.1+cu102)，上述报错解决。
UserWarning: CUDA initialization: CUDA unknown error
weixin_42228294的博客
08-22 3303
一次学校断电引发的事故： UserWarning: CUDA initialization: CUDA unknown error - this may be due to an incorrectly set up environment, e.g. changing env variable CUDA_VISIBLE_DEVICES after program start. Setting the available devices to be zero. (Triggered internally
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ubuntu系统进入休眠后cuda初始化报错
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ubuntu20.04，跑代码，系统自动休眠后，程序被异常终止，再次运行后cuda初始化报错。
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03-28 5864
Windows安装GPU版pytorch报错： UserWarning: CUDA initialization: CUDA unknown error - this may be due to an incorrectly set up environment, e.g. changing env variable CUDA_VISIBLE_DEVICES after program start. Setting the available devices to be zero.
UserWarning: CUDA initialization: CUDA unknown error - this may be due to an incorrectly set up……
weixin_48319333的博客
12-07 5472
实验室服务器崩了好几次之后，CUDA突然用不了 通过上面的命令，一直都是，并伴随下面的报错信息重装pytorch和CUDA也无济于事，后面查到是因为ubuntu在suspend出现的问题，重启服务器物理机就可以了。重启，问题解决。
【报错】UserWarning: CUDA initialization: Unexpected error from cudaGetDeviceCount().
qq_43739296的博客
09-13 6139
参考：https://stackoverflow.com/questions/66371130/cuda-initialization-unexpected-error-from-cudagetdevicecount。服务器重启后，使用显卡的程序突然不能运行了，运行。
运行报错RuntimeError: CUDA driver initialization failed, you might not have a CUDA gpu.
03-26
这个错误提示表示 CUDA 驱动程序初始化失败，可能是因为您的计算机没有安装 CUDA 显卡或者驱动程序有问题。 解决方法： 1. 确认您的计算机是否安装了 NVIDIA 显卡，并且是否安装了适当的 CUDA 驱动程序； 2. 确认您的程序中是否正确设置了 CUDA 设备，例如使用 torch.device('cuda') 来指定使用 CUDA 设备； 3. 如果以上两个步骤都没有问题，那么可能是 CUDA 驱动程序与 CUDA 工具包之间的版本不兼容造成的。可以尝试卸载当前安装的 CUDA 驱动程序和工具包，并安装相对应的、兼容的版本。 4. 如果您的计算机没有显卡，那么可以尝试使用模拟器来模拟 CUDA 设备的功能，例如 PyTorch 的 CPU 模拟器。
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