【报错】UserWarning: CUDA initialization: Unexpected error from cudaGetDeviceCount().

最新推荐文章于 2025-04-21 01:20:12 发布

哈宝可爱

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分类专栏： CUDA 文章标签：报错

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43739296/article/details/132846935

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问题

服务器重启后，使用显卡的程序突然不能运行了，运行torch.cuda.is_available()报标题的错误。

具体如下：

>>> import torch
>>> torch.cuda
<module 'torch.cuda' from '/home/gpu-server/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/cuda/__init__.py'>
>>> torch.cuda.is_available
<function is_available at 0x7fb8f79017a0>
>></

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CUDA initialization: Unexpected error from cudaGetDeviceCount(). Did you run some cuda functions……

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UserWarning: CUDA initialization: Unexpected error from cudaGetDeviceCount().

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Unexpected error from cudaGetDeviceCount

UserWarning: CUDA initialization: Unexpected error from cudaGetDeviceCount()

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RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount().

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NVIDIA 显卡驱动更新，显示驱动与cuda版本不兼容。

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【代码】报错：RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount(). Did you run some cuda functions before。

CUDA version ERR!或者RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount().

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202

删除动态连接库/usr/local/cuda-12.5/targets/x86_64-linux/lib里面多的一些库就可以了。现象nvidia-smi可以正常显示，但是多了一个 CUDA version ERR!重新装nviida-smi也不能解决问题。原因：lib多了一些东西。

RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount()

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docker 容器里的torch 无法访问gpu 调用cuda的问题