ARM64平台jetson nano上安装PyQt5环境

本文详细介绍了在嵌入式ARM64开发环境中安装Python3.9,以及如何通过源码编译的方式安装PyQt55.15.2和SIP4.19.25,包括解决编译过程中遇到的问题。最后展示了PyQt5功能的测试代码。

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一、前提需要安装python

嵌入式ARM64开发平台上,pip安装pyqt5 无法安装上,python安装过的可以略过这一步,我这安装的是python3.9

二、安装PyQt5以及SIP

PyQt5版本需与SIP要对应
sip 4.19.25 下载
pyqt5 5.15.2 下载

1.源码编译需要依赖qmake工具链

sudo apt-get install qt5-default

2.安装编译所需的软件包

sudo apt-get install cmake gcc g++
pip3 install --upgrade pip
pip3 install wheel setuptools

3.编译SIP包

tar zxvf sip-4.19.25.tar.gz
cd ./sip-4.19.25
python configure.py --sip-module PyQt5.sip
 sudo make
 sudo make install

4.编译 PyQt5

tar zxvf PyQt5-5.15.2.tar.gz
 cd ./PyQt5-5.15.2
python configure.py

编译过程中可能会出现

error: Qt::ItemDataRole is not a class or namespace

解决方法:这是因为C++使用的编译方式不读需要在所有目录下的MakeFile中的 CXXFLAGS 后加入 -std=c++ 11选项
然后再继续

sudo make -j4 
sudo make install

三、测试

#测试PyQt5的功能
import sys
from PyQt5 import QtWidgets, QtCore

app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
widget = QtWidgets.QWidget()
widget.resize(360, 360)
widget.setWindowTitle("Hello, World")
widget.show()
sys.exit(app.exec_())
### 解决Jetson Nano上的`ModuleNotFoundError: No module named 'PyQt5.sip'` 在Jetson Nano设备上遇到`ModuleNotFoundError: No module named 'PyQt5.sip'`通常是因为缺少必要的SIP模块或者是其版本不兼容所引起的。为了确保顺利安装并使用PyQt5及其依赖项,在Miniforge3创建的Conda环境中执行如下操作: #### 使用pip安装PyQt5-SIP 最简单的方式是通过pip来安装对应的PyQt5-sip包,这能自动处理大部分依赖关系。 ```bash pip install pyqt5-sip ``` 如果上述命令未能解决问题,则可能需要手动指定特定版本sip以及pyqt5以保证两者之间的兼容性[^4]。 #### 手动下载并编译安装SIPPyQt5 当直接利用pip安装无法满足需求时,考虑从源码进行编译安装是一个可行的选择。首先获取适合ARM架构的sip版本(如4.19.25),接着再获取相匹配的PyQt5版本(比如5.15.2)。具体步骤如下所示: 1. **准备编译环境** ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y sudo apt-get install qt5-default cmake gcc g++ ``` 2. **升级pip至最新版本** ```bash pip3 install --upgrade pip wheel setuptools ``` 3. **编译安装SIP** 下载并解压sip-4.19.25.tar.gz文件后进入目录运行配置脚本: ```bash tar zxvf sip-4.19.25.tar.gz cd sip-4.19.25/ python configure.py --sip-module=PyQt5.sip make sudo make install ``` 4. **编译安装PyQt5** 同样地对待PyQt5-5.15.2.tar.gz文件,完成解压缩之后按照指示继续: ```bash tar zxvf PyQt5-5.15.2.tar.gz cd PyQt5-5.15.2/ python configure.py make sudo make install ``` 以上过程有助于建立一个稳定的工作环境,从而避免因缺失组件而导致的各种异常状况发生。 另外需要注意的是,由于Jetson Nano硬件特性及预装系统的特殊性,某些情况下还需要额外设置软链接以便让新安装的内容被正确识别到当前使用的Python解释器路径中去[^5]。
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