day22 kafka 的集成

本文介绍了一种基于日志的监控告警系统,该系统能够通过对应用程序和业务日志的实时监控,发现异常并及时通知相关人员。文章详细阐述了告警规则的设定方式以及数据处理流程,并给出了具体的实现方案。


大数据day22


日志监控告警系统

定义: 基于的日志进行监控,监控需要一定的规则,对触发监控的规则的日志信息进行告警,告警的方式,是短信和邮件。


什么是规则:

应用程序日志信息捕获

应用程序日志信息捕获:log4j---->error,info,debug 应用程序程序的日志  error级别 TimeOutException 角标越界IndexXXXException ......Error

业务日志信息捕获:当订单量触发一千万时,告警通知,让大家庆祝下。OrdertotalNum:1000万


规则的判定:

对一条一条输入的日志信息,进行字符串比较
String.contains.(" taskList ")  String.equals.(" taskList ")  String.match.(" 正则表达式 ")


触发规则后:

   告警,发短信,发邮件。


数据分析的步骤:

1.明确分析的目标

2.根据目标收集数据

3.对数据进行清洗和标准化

4.使用工具对数据进行计算

5.展示分析的结果,给业务人员进行抉择。



数据处理流程: flume+kafka+storm+redis

1.先有一个系统(订单系统),对系统的日志进行采集,通过哦日志采集插件(flume)进行数据采集。

2.通过flume 采集的数据存放到kafka 中,flume2kafka

3.Storm 消费kafka的数据, kafka2storm

4. Storm 操作redis 保存结果 storm2redis


Storm 程序如何编写:

1.kafkaSpout 获取kafka 集群中的某个topic 信息

2.FilterBolt对一行一行的日志进行过滤规则校验

3.NotifyBolt 触发规则之后,发短信,发邮件

4.Save2MysqlBolt管理平台的数据展示


2.架构图

实时架构系统架构图

当前worker中的线程安全问题




相关的工具:

http://blog.youkuaiyun.com/github_25679381/article/details/51497789


上传附件:





考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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