day22 kafka 的集成

本文介绍了一种基于日志的监控告警系统,该系统能够通过对应用程序和业务日志的实时监控,发现异常并及时通知相关人员。文章详细阐述了告警规则的设定方式以及数据处理流程,并给出了具体的实现方案。


大数据day22


日志监控告警系统

定义: 基于的日志进行监控,监控需要一定的规则,对触发监控的规则的日志信息进行告警,告警的方式,是短信和邮件。


什么是规则:

应用程序日志信息捕获

应用程序日志信息捕获:log4j---->error,info,debug 应用程序程序的日志  error级别 TimeOutException 角标越界IndexXXXException ......Error

业务日志信息捕获:当订单量触发一千万时,告警通知,让大家庆祝下。OrdertotalNum:1000万


规则的判定:

对一条一条输入的日志信息,进行字符串比较
String.contains.(" taskList ")  String.equals.(" taskList ")  String.match.(" 正则表达式 ")


触发规则后:

   告警,发短信,发邮件。


数据分析的步骤:

1.明确分析的目标

2.根据目标收集数据

3.对数据进行清洗和标准化

4.使用工具对数据进行计算

5.展示分析的结果,给业务人员进行抉择。



数据处理流程: flume+kafka+storm+redis

1.先有一个系统(订单系统),对系统的日志进行采集,通过哦日志采集插件(flume)进行数据采集。

2.通过flume 采集的数据存放到kafka 中,flume2kafka

3.Storm 消费kafka的数据, kafka2storm

4. Storm 操作redis 保存结果 storm2redis


Storm 程序如何编写:

1.kafkaSpout 获取kafka 集群中的某个topic 信息

2.FilterBolt对一行一行的日志进行过滤规则校验

3.NotifyBolt 触发规则之后,发短信,发邮件

4.Save2MysqlBolt管理平台的数据展示


2.架构图

实时架构系统架构图

当前worker中的线程安全问题




相关的工具:

http://blog.youkuaiyun.com/github_25679381/article/details/51497789


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