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windows 下 PY安装和 Juter 安装
1.1 下载Py安装 直接安装：尽量安装名不要有空格 配置环境变量 相关软件下载 1.2 下载pip 配置环境变量 pip 下载： 1.3 安装 jupyter 1.4 成功后如下，可以在jupter 下执行Python代码： 访问：http://127.0.0.1:8000/notebooks/Untitled2.ipynb?kernel_name=pyth...原创 2019-09-09 22:57:44 · 359 阅读 · 0 评论 -
AI 学习资源书籍整理
https://github.com/Niraj-Lunavat/Artificial-Intelligence原创 2019-10-02 17:23:00 · 266 阅读 · 0 评论 -
数理逻辑基础
1.分享计算机的本质基础课： 计算机本质上就是图灵机一种实现。 数理逻辑部分： 分享一部分课程：数学系学习的书籍。 这个以后会补充，包含数学系的课程，看完这些基本可以在理论上证明，图论，常用算法的正确性。 我记得又一次MK 就面试过图灵机的概念，不过实际工作几乎用不到。 2.物理课程体系： 3.计算机专业书籍，计算机体系结构： 计算机专业课程必修的书籍。 ...原创 2019-09-08 02:43:09 · 359 阅读 · 0 评论 -
AI体系 系统培训视频
https://pan.baidu.com/s/10WR2EAeUt7E2mVP4iKf1rQ 链接: https://pan.baidu.com/s/1xAvGrCf1nyP0I3hNDlAYdw 提取码: a7zx fromhttps://www.52pojie.cn/thread-954901-1-1.html原创 2019-09-07 19:10:06 · 317 阅读 · 0 评论 -
详解卷积神经网络(CNN)
详解卷积神经网络(CNN) 详解卷积神经网络CNN 概揽 Layers used to build ConvNets 卷积层Convolutional layer 池化层Pooling Layer 全连接层Fully-connected layer 卷积神经网络架构 Layer Patterns Layer Sizing Patterns Case Studies ...转载 2019-09-07 17:43:47 · 418 阅读 · 0 评论 -
深度学习———— BP神经网络
深入理解BP神经网络 22018.06.01 12:56:14字数 1318阅读 38178 一、BP神经网络的概念 BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经网络模型： BP神经网络的过程主要分为两个阶段，第一阶段是信号的前向传播，从输入层经过隐含层，最后到达输出层；第二阶段是误差的反向传播，从输...转载 2019-09-07 17:30:01 · 1925 阅读 · 0 评论 -
马尔科夫链 算法
转自：https://blog.youkuaiyun.com/mingzai624/article/details/52399235】 介绍 定义 wiki上有定义： 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。 马可夫模型的...转载 2019-09-07 15:07:08 · 1963 阅读 · 0 评论 -
贝叶斯算法
贝叶斯简介 贝叶斯原来是英国的一个著名数学家，贝叶斯方法源于他生前为解决一个“逆向概率”的问题写的一篇文章。 贝叶斯算法概述 贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naïve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，而且方法简单、分类准确率高、速度快。 贝叶斯要解决的问题 ...原创 2019-09-07 14:54:23 · 471 阅读 · 0 评论 -
回归分析
机器学习算法——逻辑回归算法简介 深度学习生态圈 发布时间：18-12-2209:44 1 逻辑回归的概念 逻辑回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。逻辑回归从本质来说属于二分类问题。 二分类问题是指预测的y值只有两个取值（0或1），二分类问题可以扩展到多分类问题。例如：我们要做一个垃圾邮件过滤系统，x是邮件的...转载 2019-09-07 11:19:51 · 568 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow/MXNet/Caffe/Torch/GraphLa 的机器学习库的比较
1. 基本概念 1.1 MXNet相关概念 深度学习目标：如何方便的表述神经网络，以及如何快速训练得到模型 CNN(卷积层)：表达空间相关性(学表示) RNN/LSTM：表达时间连续性(建模时序信号) 命令式编程(imperative programming)：嵌入的较浅，其中每个语句都按原来的意思执行，如numpy和Torch就是属于这种 声明式...原创 2019-09-02 18:43:08 · 236 阅读 · 0 评论 -
AI 常见的机器学习库：
分享一下常见的机器学习库： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1612106205007620917&wfr=spider&for=pc原创 2019-09-02 18:22:56 · 169 阅读 · 0 评论 -
AI 课程体系
一、数学基础 数据分析 概率论 线性代数及矩阵 二、 Python 环境搭建 Python基础 Python常用库 Python机器学习库 三、机器学习 机器学习概述 数据清洗和特征选择 回归算法 决策树、随机森林和提升...原创 2019-09-01 17:40:02 · 314 阅读 · 0 评论 -
51 cto AI
http://news.51cto.com/art/201808/582221.htm原创 2019-07-17 17:00:45 · 949 阅读 · 0 评论