QT C++调用Python Py_Initialize 出错

本文介绍了一种解决Py_Initialize未定义引用错误的方法,确保Qt和Python版本匹配,并提供了详细的配置步骤。

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(先提醒一句,如果你用的python需要用到tensorflow的,还是别看了,下面装的是32位的python , 但是qt我又只能用32位的mingW版,这两个能兼容,可以运行。但是我python里面又要用到tensorflow,而tensorflow现在不支持32位的python,还在尝试把他配置好,你们如果有解决办法,麻烦推荐给我,但你如果python不用tensorflow的话,就不用理会前面这段话了,往下看吧)

哎,刚解决了一个困扰我两天的问题,想想都觉得开心,但这两天真的被弄到心态爆炸

出错的原因   我没有截图,但是就是在调用py的初始化之类的函数的时候,程序就一直报错   undefined reference to  Py_Initialize    还有下面只要用到了py的一些函数,就都是这个问题, 我有按照网上的方法,在Py_Initialize之前写一句

Py_SetPythonHome(L"D:\\software\\python\\Scripts");

可是结果是,连这句也给我报错, 嗯,你很棒哦,你再这样我就要打你了哦!

然后我疯狂的找网上的跟我一样的问题的人,国内国外的网站都找了遍,有很多都不是我遇到的问题,哎,真的累。

现在我既然解决了,就把方法好好的记录下来,为了方便跟我遇到一样的问题的人。

方法总结:归根结底  你需要你的QT的位数和python的位数一样,   

本人QT  5.8  32位  MinGw

python  3.5.2   32位    

这都是我后来为了解决重装的   真的太难受了

分享qt 和python  的下载资源吧     QT  :  http://download.qt.io/archive/qt/

                                              python:  https://www.python.org/downloads/windows/

(记得下载一样的位数的,这是最关键的,下载位数对了就什么都行了) 

这里安装就不给出了,都是很简单的安装,可以百度一下,安装好了后配置一下环境变量


好了,接下来,按照操作新建一个qt的项目,然后你需要往项目里添加python的库路径了

先右键点击项目,然后选择添加库,弹出后选择外部库


点击下一步


按如上格式添加库文件,和包含路径,并依次勾选掉一些东西,再点击下一步   再点击完成


大致写了一个原来会直接报错的程序,编译通过了,运行也ok    也算是这道坎过去了。以此来缅怀我逝去的两天光阴,

也用以让跟我有一样问题的人,可以早点解决掉问题。

希望对你们有帮助 ,好了,拜了拜。







Qt C++调用 Python 的方法,可以使用 Python 的 C/C++ API 或者使用第三方库,如 Boost.Pythonpybind11。这里提供使用 Python C/C++ API 的方法。 首先需要在 Qt C++ 项目中添加 Python 的头文件和库文件路径。在 .pro 文件中添加以下代码: ```pro INCLUDEPATH += /usr/include/python3.6m/ LIBS += -L/usr/lib/python3.6/config-3.6m-x86_64-linux-gnu/ -lpython3.6m ``` 其中 `/usr/include/python3.6m/` 和 `/usr/lib/python3.6/config-3.6m-x86_64-linux-gnu/` 是 Python 的头文件和库文件路径,需要根据实际情况进行修改。 然后在 Qt C++调用 Python 的方法,可以按照以下步骤进行: 1. 初始化 Python 解释器: ```c++ Py_Initialize(); ``` 2. 导入 Python 模块: ```c++ PyObject* pModule = PyImport_ImportModule("module_name"); ``` 其中 `"module_name"` 是 Python 模块的名称。 3. 获取 Python 方法: ```c++ PyObject* pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "function_name"); ``` 其中 `"function_name"` 是 Python 方法的名称。 4. 调用 Python 方法: ```c++ PyObject* pArgs = PyTuple_New(1); PyTuple_SetItem(pArgs, 0, Py_BuildValue("s", "argument")); PyObject* pResult = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs); ``` 其中 `"argument"` 是传递给 Python 方法的参数。需要注意的是,在 Py_BuildValue 函数中需要指定参数类型,例如使用 `"s"` 表示字符串类型。 5. 处理 Python 方法的返回值: ```c++ char* result; PyArg_Parse(pResult, "s", &result); ``` 其中 `"s"` 表示返回值的类型为字符串类型。 6. 释放 Python 对象: ```c++ Py_DECREF(pArgs); Py_DECREF(pResult); Py_DECREF(pModule); ``` 最后,在程序结束时需要清理 Python 解释器: ```c++ Py_Finalize(); ``` 以上是基础的调用 Python 方法的步骤,具体实现还需要根据实际情况进行调整。
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