downsample

最新推荐文章于 2024-04-10 15:29:09 发布
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/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/lasagne/layers/pool.py



from theano.tensor.signal import downsample   ----->     from theano.tensor.signal import *

下采样downsample和decimate
落日之城
10-17 7717
下采样是指把高采样率的序列重新按低采样率采样. downsample和decimate都有下采样的意思, matlab里也有两个函数. 说一下区别: downsample就是直接下采样, 每隔n个间隔进行抽取 decimate也是下采样, 但是在下采样之前做了一个滤波, 放置在下采样后出现频率混叠. 因为下采样的时候要确保新采样的奈奎斯特频率以上的成分在序列里不存在, 不然就会混叠到低频部分, 那么下采样后的序列就不对了. 比如你有一个30KHz采样到的序列. 现在想用三分之一的采样率10KHz去采. 也
TSDB写入与查询讲解,聚合(aggregator)与采样(downsample)讲解—以opentsdb为例
翻过一座座山
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1.时序数据库与时序数据概论 时序数据库是非关系型数据库的一种，其全称为时间序列数据库(Time Series Database)。时序数据库主要用于存取具有时间特征的数据。 时序数据是随时间产生的数据，其有着产生频率快、依赖时间、数据量庞大的特点。由于时序数据的数据量非常庞大，传统的关系型数据库在底层数据结构(可参见笔者文章)上导致了其无法对该类数据进行有效的存储和管...
down_sample下采样
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matlab 对于一个样值序列间隔几个样值取样一次，这样得到新序列就是原序列的下采样
MATLAB函数downsample的用法详解
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（一）、downsample 将采样率降低整数倍 句法 y =downsample（x，n） y =downsample（x，n，phase） y = downsample（x，n）通过保留第一个样本，然后保留第一个样本后的第n个样本，来降低x的采样率。如果x是矩阵，则该函数将每一列视为单独的序列。 y =downsample（x，n，phase）指定偏移...
upsampling（上采样）& downsampled（降采样）
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缩小图像 缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的是两个： 使得图像符合显示区域的大小； 生成对应图像的缩略图； 下采样的原理： 对于一幅图像尺寸为M*N，对其进行s倍的下采样，即得到（M/s）*（N/s）尺寸的分辨率图像，当然，s应该是M和N的公约数才可以，如果考虑是矩阵形式的图像，就是把原始图像s*s窗口内的...
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flot-downsample：用于Flot图表的Downsample插件
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flot-downsample：Flot的下采样插件 作者：Sveinn Steinarsson 特别感谢： 和 该插件可在呈现图表之前对数据进行下采样。 目的是尝试使用少得多的数据点来保留原始线条的视觉特征。 Sveinn Steinarsson在计算机...
解决python 无法加载downsample模型的问题
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downsample 在最新版本里面修改了位置 from theano.tensor.single import downsample （旧版本） 上面以上的的import会有error raise： from theano.tensor.signal import downsample ImportError: cannot import ...
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downsample:收集几种用于时间序列可视化的下采样方法
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毫不奇怪的是，当您需要在可视化之前不降低数据视觉特性的情况下需要对数字时间序列进行降采样时， downsample很有用。 安装 是一个NPM模块。 您可以在项目中键入类似以下内容的内容轻松下载它： # for all the npm...
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Decimate (Downsample) A Signal in Frequency Domain：频域抽取功能可将信号的采样率降低到较低的速率。-matlab开发
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在MATLAB中，"Decimate (Downsample)"是一种信号处理技术，用于降低信号的采样率，同时保持信号的主要信息。这种操作对于处理高采样率数据尤其有用，因为可以减少存储需求和计算复杂性。在频域进行抽取是实现这一...
深度学习与神经网络(七)——卷积神经网络之池化pooling & 上采样upsample与降采样downsample(下采样)(subsample)(nn.MaxPool2d)
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池化层pooling与采样 upsample与downsample upsample是上采样，类似图片的放大 downsample是下采样，类似图片的缩小 比如这种隔行采样就是下采样 在卷积神经网络中使用的采样方式就是pooling，有点类似下采样，但不太一样 pooling也是把feature map变小的操作 pooling有多种方式，如max pooling, avg pooling Max pooling是取窗口中最大的值 这里的stride是2，如果是1的话生成...
下采样downsamp和上采样upsample
shuijinghua的博客
07-10 2万+
为什么要进行上采样? 上采样是为了将特征图采样到指定分辨率大小,比如一张(416,416,3)的图片经过一系列卷积池化操作后,得到一个特征图,维度(13,13,16), 为了把这个特征图和原图进行比较,需要将这个特征图变成(416,416,3)大小.这个就称为上采样. 上采样的过程类似于一个卷积的过程,只不过在卷积之前将输入特征值插到一个更大的特征图然后进行卷积, 在神经网络中,扩大特征图的...
MATLAB 学习笔记（6）MATLAB 的 upsample 函数和 downsample 函数
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06-28 6861
目录upsample 和 downsample程序验证上采样 upsample下采样 downsample其他参数设定总结upsample 和 downsample 顾名思义就是上采样和下采样，但是在 MATLAB 中代表的含义是什么，用 MATLAB 做个而简单的测验。以下是 MATLAB 官方对两个函数的解释。首先定义一个 1×6 的矩阵 martix_A，并对其 4 倍上采样结果命名为 martix_B。martix_A = [1 2 3 4 5 6]; martix_B = upsample(mar
【Matlab】upsample与downsample函数的功能
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【Python】批量对文件做downsample并且以指定名称保存到文件夹中
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卷积神经网络 池化层上采样（upsampling、interpolating）、下采样（subsampled、downsampled）是什么？（上采样为放大图像或图像插值、下采样为缩小图像）
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缩小图像：或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled） 主要目的有两个：1、使得图像符合显示区域的大小；2、生成对应图像的缩略图。 放大图像：或称为上采样（upsampling）或图像插值（interpolating） 主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显示设备上。 对图像的缩放操作并不能带来更多关于该图像的信息, 因此图像的质量将不可避免地受到影响。然而，...
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