TSDB写入与查询讲解,聚合(aggregator)与采样(downsample)讲解—以opentsdb为例

1.时序数据库与时序数据概论

      时序数据库是非关系型数据库的一种，其全称为时间序列数据库(Time Series Database)。时序数据库主要用于存取具有时间特征的数据。

      时序数据是随时间产生的数据，其有着产生频率快、依赖时间、数据量庞大的特点。由于时序数据的数据量非常庞大，传统的关系型数据库在底层数据结构(可参见笔者文章)上导致了其无法对该类数据进行有效的存储和管理。数据数据库通过时序数据的特性，对时序数据采用特殊的存储方式，这使时序大数据得到了有效的管理。

      例如，基于HBase的opentsdb，其采用“数据便是索引”的存储方式(关于HBase数据结构，可参加笔者相关文章)，使得主键索引的利用更加高效，在大量、高并发的查询时，极大地降低了系统的I/O。

2.数据写入与查询(http接口形式)

以opentsdb为例：

1）数据写入：

官方文档地址：http://opentsdb.net/docs/build/html/api_http/put.html

数据写入数据结构：

[
    {
        "metric":"city.temperature",
        "value":"24.7",
        "timestamp":15723