DeepST/deepst/datasets/STMatrix.py 代码解析

最新推荐文章于 2024-09-11 10:11:46 发布

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#python #数据分析

本文介绍了一个名为STMatrix的类，该类主要用于处理时间序列数据，特别是针对每半小时更新一次的数据集。文章详细解释了如何使用该类进行数据验证、创建索引及构建不同类型的训练数据集，包括临近性、趋势性和周期性数据。

from __future__ import print_function
import os
import pandas as pd
import numpy as np

from . import load_stdata
from ..config import Config
from ..utils import string2timestamp
//from . import,“.”  代表使用相对路径导入，即从当前项目中寻找需要导入的包或数,from..import绝对导入语句。一个"."表示往上跳一级，假如A包含B和C，要往B里import一个东西，可以写from ..A(两个"."，跳的比A高一级了，可) import C.

class STMatrix(object):
    """docstring for STMatrix"""//STMatrix的字符串文本

    def __init__(self, data, timestamps, T=48, CheckComplete=True)://定义构造函数
        super(STMatrix, self).__init__()//#super表继承，这里继承自己
        assert len(data) == len(timestamps)//assert:断言 前置条件断言:代码执行之前必须具备的特性，如果不满足程序就会中断
        self.data = data
        self.timestamps = timestamps
        self.T = T
        self.pd_timestamps = string2timestamp(timestamps, T=self.T)//字符转换成时间戳，timestamp = time.time()，为float型，时间戳是计算机能够识别的时间；时间字符串是人能够看懂的时间；元组则是用来操作时间的。
        if CheckComplete:
            self.check_complete()//转成每半小时每半小时
        # index
        self.make_in