pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

最新推荐文章于 2025-03-25 16:14:55 发布
最新推荐文章于 2025-03-25 16:14:55 发布
阅读量256 收藏
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： pip 深度学习 人工智能
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xdpcxq/article/details/144636827

CUDA 支持向下兼容。比如你的 CUDA 版本为 12.6，torch 官方目前支持的最高版本为 12.4（<12.6），torch仍可以正常使用CUDA

【python环境之torch】为现有环境安装pytorch、torchvision和torchaudio
salaryresist的博客
04-11 1万+
由于大多数帖子在编写安装教程时都是从安装显卡驱动和cuda开始。但是在现实应用中，大多数情况下电脑都已经安装完cuda和显卡驱动且代码需要在固定python版本下运行。针对以上问题，本篇以为例介绍如何为现有环境安装pytorch等python库。本篇共介绍三种安装方式，分别是，。
Python: 如何安装 torch 对应的 torchvision 版本？
《好好先生》专栏
01-28 1万+
Python: 如何安装 torch 对应的 torchvision 版本？ 参考链接：https://pytorch.org/get-started/locally/ 选择合适的版本： 运行命令： pip install torch===1.7.1 torchvision===0.8.2 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 即可安装 torch 对应的 torchvision 版本
安装torch、torchvision 和 torchaudio
weixin_44719099的博客
09-02 1700
使用指令 pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 安装。，以减少同时下载多个包导致的超时问题：pip install torch==1.12.1+cu113 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113。
yolov5环境搭建与pytorch中torch、torchvision、torchaudio安装
zhang1112222的博客
11-07 4658
pytorch
离线下载的pytorch/torchvision/torchaudio
m0_46275263的博客
03-10 1697
下载pytorch-torchvision-torchaudio等一系列一定要版本匹配，并且如果是在gpu上跑的话，一定要都是cu版本。对应的python3.9，nvcc -V出来的是cuda12.0，只能向下兼容，所以对应的是11.8版本。最后出来的视频效果比较差，很卡顿，并且识别效果也较差。然后先下载上面的离线版本，版本一定要匹配，去官网看。
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121怎么加速下载
12-08
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --use-feature=2020-resolver ``` 通过以上方法，可以显著提高...
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 加国内镜像源
03-26
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ``` #### 清华大学 TUNA 镜像源 清华大学开源软件镜像是另一...
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118太慢怎么修改镜像
12-12
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 ``` 如果你希望永久修改镜像源，可以修改 pip 的配置文件。Linux 和 macOS 用户可以编辑 `~/.pip/pip.conf` 文件...
解释命令：pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
最新发布
03-29
--index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu121 \ --extra-index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` ### 关键参数说明 1. **版本选择**： - `torch==2.1.0+cu121`：CUDA 12.1专用...
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121如何加速安装
09-14
pip3 install --extra-index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 --no-cache-dir ``` 5. **使用代理服务器**：如果...
pip install torch及对应torchvision、torchaudio
weixin_43994934的博客
07-12 4787
在终端Terminal 中输入以上结果后，就自动帮你安装了。
pytorch 安装
AlexCDD的博客
08-07 293
3、完整的pytorch安装要包含torch，torchvision，torchaudio三件套，要注意的三件套的版本要对应匹配。如果不清楚版本对应关系，可以先下载torch的whl包，安装成功后。如果是在国内，下载可能会很慢。因此，直接下载对应版本的whl包，再离线安装。2、下载whl包时，要注意本地机器是否有nvidia显卡，如果没有只需下载cpu版本的包，如果有可以下载cuda版本的包。会默认下载与已安装torch的对应的torchvision和torchaudio版本。
PyTorch安装
m0_56729179的博客
05-12 3249
PyTorch安装
在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV
dlx6969的专栏
03-25 1466
在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV，不需要aconda支持。
pytorch torchvision pip本地安装,可快速安装
热门推荐
qq_41277534的博客
03-28 1万+
pip方法快速安装pytorch，亲测可用！！！
pip安装PyTorch（CPU版本）超快
Qwertyucy的博客
11-27 608
【代码】pip安装PyTorch（CPU版本）超快。
机器学习（1）安装Pytorch
追赶时代的博客
02-19 1133
Pytorch在本机的安装
pip安装Pytorch gpu版
weixin_47695827的博客
04-24 7794
pytorch官方安装速度太慢，使用此方法下载资源，进行本地离线安装。
Python 安装 PyTorch详细教程
猿小白的博客
08-15 3646
本章教程，介绍如何安装PyTorch，介绍两种安装方式，一种是通过pip直接安装，一种是通过conda方式安装。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

meslog

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值