2025 深度学习必备：Torch 离线安装超详细指南，一文攻克版本适配与环境搭建难题

Torch离线安装全攻略：从版本对应到环境适配

在深度学习的世界里，PyTorch 作为一款强大的深度学习框架，受到了众多开发者的青睐。而 torch 作为 PyTorch 的核心库，其安装过程对于许多初学者来说可能充满挑战，尤其是在离线环境或者需要指定 CUDA 版本的情况下。今天，我们就来详细探讨一下 torch 的离线安装方法，以及如何处理版本对应和环境适配的问题。

一、torch 版本对应关系

在安装 torch 之前，了解 torch 与 torchvision、torchaudio 的对应关系至关重要。这不仅能确保各个库之间的兼容性，还能避免在后续开发中出现不必要的错误。你可以通过以下官方链接获取最新的对应关系：

• torch 与 torchvision 对应关系：Previous PyTorch Versions | PyTorch。在此页面中，你可以清晰地看到不同版本 torch 所对应的 torchvision 版本，比如 torch 1.13.1 对应的 torchvision 版本为 0.14.1 等，务必严格按照对应关系进行版本选择。
• torch 与 torchaudio 对应关系：Installing pre-built binaries — Torchaudio 2.5.0.dev20241105 documentation 。这个页面详细列出了 torchaudio 与 torch 各个版本之间的适配情况，在选择 torchaudio 版本时，需依据 torch 版本来确定，以保障二者协同工作的稳定性。
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二、指定版本下载 torch 的 whl 包

一旦确定了所需的版本，就可以从以下链接下载对应的 whl 包：

• torch：https://download.pytorch.org/whl/torch/
• torchvision：