[574]tf.nn.xw_plus_b

tf.nn.xw_plus_b函数

tf.nn.xw_plus_b(
    x,
    weights,
    biases,
    name=None
)

定义在：tensorflow/python/ops/nn_ops.py。
计算matmul(x, weights) + biases。

参数：

• x：2D Tensor。维度通常为：batch，in_units
• weights：2D Tensor。维度通常为：in_units，out_units
• biases：1D Tensor。维度为：out_units
• name：操作的名称（可选）。如果未指定，则使用“xw_plus_b”。

返回：

• 2-D Tensor用来计算matmul(x, weights) + biases。维度通常为：batch，out_units。

---

tf.nn.xw_plus_b((x, weights) + biases)

相当于tf.matmul(x, weights) + biases

#-*-coding:utf8-*-  
import tensorflow as tf  
x=[[1, 2, 3],[4, 5, 6]]  
w=[[ 7,  8],[ 9, 10],[11, 12]]  
b=[[3,3],[3,3]]  
result1=tf.nn.xw_plus_b(x,w,[3,3])  
result2=tf.matmul(x, w) + b
init_op = tf.initialize_all_variables()  

with tf.Session() as sess:  
    # Run the init operation.  
    sess.run(init_op)  
    print(sess.run(result1))  
    print(sess.run(result2)) 

输出：

[[ 61  67]
 [142 157]]
[[ 61  67]
 [142 157]]

参考：https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tf_nn_xw_plus_b.html
https://blog.youkuaiyun.com/ddy_sweety/article/details/80679077