周小董

win10系统高级设置：windows 找不到文件 %windir%\systempropertiesadvanced.exe 请确定文件是否正确后，再试一次。1、打开“开始菜单”，点击“电源”选项，弹出一个选择菜单，此时按住“Shift键”， 然后点击“重启”选项。导致后来的“高级系统设置”一点击就报错，当时就蒙了，看了看网上的解决方案，都不好。完成了以上第一步所有的步骤，就可以进入安全模式了，这个时候到。2、等一会之后，进入到下面这个界面，选择“疑难解答”找到这个文件，双击即可进去环境变量的配置。

到这里, 无论重试多少遍也过不去, 只能"中止"(直接安装失败)或者"忽略"(进度条走到后面提示安装失败). 总之, 当进度到"Extract: _anaconda_depends-XXX_mld_X.conda"时就过不去导致失败了.清华: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/最终结果和直接用anaconda的安装包是一样的, 只是安装步骤拐了一个弯 - -!如果你有梯子类的工具, 你可以试试, 反正我"觉得"不行, 问题依旧;

参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36762765/article/details/108173625。

解决方案2：更改flask_script文件，Ctrl + 左键 进入到flask_script的。参考：https://www.cnblogs.com/zhaofen/p/17664532.html。解决方案1：解决：降低flask版本，2.2.5即可，或者1.1.2版本。原因：flask版本过高，flask里面的。

的行，发现被设置为 true，表示每次启动conda时会自动激活base环境。该文件通常位于用户目录下（例如，在Windows上是。在使用PyCharm的Terminal终端时，打开的默认环境为base。默认进入base环境确实解决了，但是依旧无法使用相应的conda环境。保存文件后，再次打开终端时，Conda将不再自动激活base环境。最后问题解决，打开终端，默认进入PyCharm所使用的虚拟环境中。4、重新启动，发现没有默认进入base环境了，问题成功解决。在使用切换命令时，依旧无法解决。

参考：https://blog.youkuaiyun.com/i1yo_kiki/article/details/134096362。添加环境变量：在 “系统变量” 中找到 “Path”，编辑它，确保以下路径存在。在这里，它显示的是read only，我们要把它调成writable。或者选中users，下面点高级，也是一样勾选，如我上图所示。选中users开头那栏，点编辑，然后将修改和写入勾选即可。文件夹，大家对照自己的路径来设置）弹窗输入cmd，回车后输入。在里面添加（本人是下载到。完成后再在命令窗口输入。

然后再根据分析可得知 新版的node v18开始 都需要GLIBC_2.27支持，可是目前系统内却没有那么高的版本。centos7服务器使用nvm安装的node之后，只要使用npm或者node，均会出现以下问题。make 和 make install在linux中就是安装软件的意思 简单这么理解就好。wget没有安装成功的用url下载即可。这时 所有的问题 真的真的都已经解决完毕 再重新执行上一步 更新glibc即可。这时 所有的问题 都已经解决完毕 再重新执行上一步 更新glibc即可。

报错：ModuleNotFoundError: No module named 'faiss.swigfaiss_avx2。参考：https://blog.youkuaiyun.com/IT_ZB/article/details/140036715。有其它错误可尝试更新langchain-chatchat。

参考：https://blog.youkuaiyun.com/wyh_111/article/details/142484017。原因是启动命令使用的时linux的启动方式，Windows 上不支持用 0.0.0.0 启动，应使用 IP。

参考：https://www.jianshu.com/p/645620c37c12。如果环境中有HF_ENDPOINT的设定就会采用该设定作为前缀，即上面镜像的。由于某些原因huggingface无法连接，还好有国内镜像，目前是可用的。2、修改环境配置（亲测加了https才能连上）仅需在代码最上面加这两句就解决了！

参考：https://blog.youkuaiyun.com/shanchuan2012/article/details/131774957。WHISPER使用的时候出现的问题，因为并不想动之前的pytorch环境，解决办法在参数中加入。这个报错说的是whisper要使用cpu，而你音频是fp16的，cpu不支持。应该是搞别的时候把torch给搞成cpu版本的了。要点在于如何解决为什么whisper没使用GPU。打开：https://pytorch.org/按照这个方式在装一下就好了。

到这里所有的换源已经全部完成了,祝大家都能更好的利用AI。参考：https://blog.youkuaiyun.com/Woodrow_/article/details/139203210一日一技：三分钟离线运行开源大模型lmstudio大模型网址：https://lmstudio.ai/国内源：https://hf-mirror.com/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct。

参考：https://blog.youkuaiyun.com/SAPmatinal/article/details/130503557。（或者是服务器的实例名SID）如果报“TNS-12535:操作超时”，可能是服务器端防火墙 没有关闭。查看1521端口是否关闭，如果关闭Windows XP中的防火墙设置中将1521端口设为例外。如果在本机可以正常使用，可是到局域网中的其他机器就出现“ORA-12170:TNS:连接超时。如果该端口关闭状态，可以打开该端口，或者暂时关闭防火墙。查看网络问题，看能否ping通。

在使用Navicat连接Oracle的时候提示 oracle library is not loaded，按照https://blog.youkuaiyun.com/gxp1182893781/article/details/79815573/的方法解决后又出现闪退问题。7.打开Navicat，依次点击【工具】——【选项】——【环境】——【OCI环境】，将图中的换成刚刚下载的.dll即可，点击确认后。6.将下载好的解压，我这里和navicat的安装目录放在一起了 （参考的文章说路径最好不要带中文）

例如，当Docker Desktop使用Hyper-V时，它会独占Hyper-V的使用权，而此时VMware可能无法正常工作，因为它无法访问或使用所需的虚拟化资源。首先按照方案一中的方法禁用Hyper-V，接着在VMware中安装docker服务，这里我附上菜鸟教程链接www.runoob.com/docker/dock…上面的代码有些治标不治本，毕竟有些情况下需要同时用到VMware以及docker desktop，所以推荐第二种解决方案，那就是只使用VMware，并在虚拟机中安装docker服务。

如果你不确定为什么会出现这个错误，检查你的项目依赖是否正确列出了这个模块，或者你的代码中是否有引用这个模块的相关代码。如果是后者，确保你的代码中的导入路径是正确的。这通常发生在尝试运行一个使用了该模块的项目，但该模块没有被正确安装到项目的。确认你的项目是否应该使用这个模块。如果应该，继续以下步骤。安装完成后，重新运行你的项目，看错误是否已经解决。这个错误表明你的项目中缺少一个名为。在项目的根目录下打开终端。

下，后面canvas下载在pycharm下直接下，所以canvas出现在项目目录下，结果就是下载了canvas仍然出现上述错误。在全局安装jsdom后，在node里按上面的写法是没有问题的，但是我们要在python中使用的话，不能在全局安装。3、使用cwd参数，指定模块的所在目录，比如，我们在全局安装的jsdom，在cmd里通过。成功了，运行也会报错，困扰了好久，后来没办法了尝试下最新的，发现就好了。找到NODE_PATH这个变量名，点击编辑，如果你没有，可以点击新建也可以。1、卸载旧版本的nodejs。

来源：https://blog.youkuaiyun.com/m0_74972727/article/details/129863063。）图片中"qiangzi"是我的用户名，添加时记得更改为你的用户名。5.保存退出就可以使用sudo权限进行相关操作了。用户名不在 sudoers文件中，此事将被报告。1.打开终端，输入su切换到root用户权限。查看可以看到sudoers文件。打开文件对其进行编译，在。下方添加一行，格式为（

错误：Looking in indexes:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。到提示的目录site-packages（比如我的目录是：C:\Python37\Lib\site-packages）下删除。参考：https://www.cnblogs.com/xiaoshubass/p/16921744.html。错误：WARNING: Ignoring invalid distribution -ip。原因可能是之前下载库的时候没有成功或者中途退出。

是因为在开发环境中，Flask应用程序是使用内置的服务器（如SimpleServer或Lighttpd）运行的，而不是使用WSGI服务器。在上面的代码中，app是你的Flask应用程序实例。在上面的代码中，app是你的Flask应用程序实例。在生产环境中，应该使用WSGI服务器，如Gunicorn或uWSGI，来运行你的应用，因为它们提供了更多的功能和更好的性能。修改你的Flask应用程序代码，使用WSGIRef的WSGIServer来启动应用程序。（本地主机）的5000端口，并在该端口上启动服务器。

错误是因为在Python 3中移除了unicode函数或变量，而我们在代码中仍然使用了它。为了解决这个错误，我们可以将unicode替换为str，使用six库进行兼容性处理，或者检查Python版本。通过正确处理这个错误，我们可以确保我们的代码在不同版本的Python中正常运行。参考：https://blog.youkuaiyun.com/q7w8e9r4/article/details/133745595。

参考：https://blog.youkuaiyun.com/m0_47197145/article/details/129263106。如果你不是以管理员身份进入到PowerShell，会导致无法设置。这里得到返回值Restricted，事实上我们应该有4种返回值。，输入“PowerShell”，点击“以管理员身份运行”而我们需要的是"RemoteSigned"，输入。，接下来，输入“y”\“Y”

（亲试有用）Android app 元素定位除了使用Appium Inspector 外，还可以使用Android SDK 里tools中的uiautomatorviewer 工具。2，下载修改过的 uiautomatorviewer.bat，将tools里的uiautomatorviewer.bat文件替换掉。查找资料了解到，从Android 8.0开始，SDK 工具软件包在新版本中已经弃用，所以tools里的uiautomatorviewer工具都不支持了。这种方法虽然可行，但太麻烦了。

参考：https://blog.youkuaiyun.com/lhxsir/article/details/119212723。

数据文件时，可能会遇到超出IO限制的操作报错。这是因为Python默认的IO限制是4GB，当我们要保存的文件大小超过4GB时，就会出现这个报错。在上面的示例中，我们使用h5py库将Python的IO限制修改为8GB。解决这个问题的方法是修改Python的IO限制。在Python中，我们可以使用scipy.io库来读取和保存。在上面的示例中，我们使用scipy.io库将数据保存到。在上面的示例中，我们使用scipy.io库将数据保存到。在上面的示例中，我们使用pip命令安装了h5py库。

注意：因为在yarn container这种模式下，map/reduce task是运行在Container之中的，所以上面提到的mapreduce.map(reduce).memory.mb大小都大于mapreduce.map(reduce).java.opts值的大小。mapreduce.{map|reduce}.java.opts能够通过Xmx设置JVM最大的heap的使用，一般设置为0.75倍的memory.mb，因为需要为java code等预留些空间。参数的值自己可调，根据自己的需要设置就好。

但作为回报，我得到以下错误：ImportError：无法导入名称“ RandomizedLogisticRegression”

参考：https://blog.youkuaiyun.com/shanlijia/article/details/124489418。清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/降级scikit-learn 到版本0.22或更低版本。无需降级 scikit-learn。尝试使用国内镜像进行，例如。

参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41185868/article/details/108286109。函数是用在0.21及以前的版本中，在最新的版本中，该函数应被弃用。

参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44930379/article/details/117564665。第1步：找到你刚才安装的yarn 如:C:\soft\nvm\npm\node_modules\yarn\bin。，重新打开cmd，输入。1.全局安装yarn。2.使用yarn报错。

Too many part 异常原因：当数据插入到 ClickHouse 表时，每一批插入都会生成对应 parts 文件，ClickHouse 后台会有合并小文件的操作。此外，在合并问题(例如，由于磁盘空间不足)的情况下，你会在与原始 300 相比晚一点发现该问题。1、写入 ClickHouse 的并发数调小，批处理的数据 batchSize 间隔调大，比如之前 200 并发调整到 50 并发，从之前一批 1w 条数据调整到 5w 条数据，从而减少 ClickHouse 文件的个数，避免超过。

参考：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44065501/article/details/124018738。第二步：修改配置文件my.ini。第一步：先查看ssl开启情况。第三步：重启mysql服务。先贴上详细的报错信息。

参考：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41712499/article/details/119949179。分成几块，把每一块写在一张纸上。np.array_split拆分为若干个块 np.split需要相等的除法。用to_csv，写道csv文件里, 多少数据都能写进去。目前我处理上亿行都没问题。分块读取pandas文件，并将每个块保存在excel文件中。pandas导出excel，由于excel限制，文件结尾，最大限制行数1048576。文件结尾，最大限制行数65535，

参考：https://blog.youkuaiyun.com/lxyoucan/article/details/118784551。

参考https//blog.youkuaiyun.com/weixin_45126177/article/details/119395463。1、可以使用mysqladminflush-hosts命令清理一下hosts文件；选中数据库----刷新----权限。2、或者试试下面的方法。

使用rz命令上传一张几十KB的图片,一直上传不了服务器试了sz命令却是没问题一直在排查是否Linux服务器对上传命令有所限制，最终未果接着想到是否是硬盘空间不足了使用命令一看,果然硬盘没空间了,使用率达到了100%接着使用 命令 查看目录下所有一级子目录文件夹大小然后开始清理没有用的文件再上传就没问题了参考：https://blog.youkuaiyun.com/wang7241/article/details/82781127...

服务器上搭建的 RabbitMQ 在并发量不是很大的情况下 CPU 占用竟然达到了 40% 左右，这种情况第一感觉是不科学的，推测应该是使用不当或哪里配置不合理造成的。首先通过 top 命令查看到 CPU 和 内存使用情况：然后可以通过 RabbitMQ 提供的插件 rabbitmq_top 来查看详细的各个线程内存和 CPU 的使用情况。首先我们通过命令 查看所有插件及开启情况，然后使用命令 开启插件，关闭插件的命令是 。这样开启后就能在 RabbitMQ 的管理后台查看了。如下图：[外链图片转

解决：卸载 cryptography（37.0.2版本）后重新安装36.0.2版本参考：https://blog.youkuaiyun.com/sjwbcb/article/details/125161095

文章目录使用DBeaver导入mysql脚本报错后面右报了个错 ERROR at line 4673: Unknown command ‘\n’.Dbeaver导出异常：Utility 'mysqldump.exe' not found in client home使用DBeaver导入mysql脚本报错因为公司要求不得使用盗版软件，所以连接数据库工具也就从navicat转而使用DBeaver，今天想在本地还原一个mysql数据库在数据库右键-执行脚本 选择我的mysql.sql脚本后报错：Erro

文章目录问题1：Could not get job jar and dependencies from JAR file: JAR file does not exist: -yn原因：flink1.8版本之后已弃用该参数，ResourceManager将自动启动所需的尽可能多的容器，以满足作业请求的并行性。解决方法：去掉即可问题2：java.lang.IllegalStateException: No Executor found. Please make sure to export t