tf18: 根据姓名判断性别

本帖训练一个可以根据姓名判断性别的CNN模型；我使用自己爬取的35万中文姓名进行训练。

使用同样的数据集还可以训练起名字模型，参看：

准备姓名数据集

我上网找了一下，并没有找到现成的中文姓名数据集，额，看来只能自己动手了。

我写了一个简单的Python脚本，爬取了上万中文姓名，格式整理如下：

姓名,性别
安镶怡,女
饶黎明,男
段焙曦,男
苗芯萌,男
覃慧藐,女
芦玥微,女
苏佳琬,女
王旎溪,女
彭琛朗,男
李昊,男
利欣怡,女
# 貌似有很多名字男女通用

数据集:https://pan.baidu.com/s/1hsHTEU4。

 

训练模型

import tensorflow as tf
import numpy as np
 
name_dataset = 'name.csv'
 
train_x = []
train_y = []
with open(name_dataset, 'r') as f:
	first_line = True
	for line in f:
		if first_line is True:
			first_line = False
			continue
		sample = line.strip().split(',')
		if len(sample) == 2:
			train_x.append(sample[0