阳光在手指间

1、零矩阵：元素全为零的矩阵2、行矩阵：只有一行的矩阵3、列矩阵：只有一列的矩阵4、方阵：行数和列数都等于n的矩阵5、对角矩阵：主对角阵以外的元素都为零的方阵6、单位矩阵：主对角线元素全为1，其余元素全为零的方阵（表示为E或I）7、逆矩阵：设A是n阶矩阵，若存在n阶矩阵B使AB=BA=E，则称A是可逆的，并称B是A的逆矩阵8、正交矩阵：如果实方阵Q满足       ...

一、向量范数1、向量范数需要满足的条件：非负性、齐次性、三角不等式2、2-范数，1-范数，范数，范数3、范数的等价性二、矩阵范数1、矩阵范数需要满足的条件：非负性、齐次性、三角不等式      同类广义矩阵范数，还需满足相容性2、矩阵范数与向量相容3、由向量范数导出的矩阵范数，简称“从属范数”4、列和范数，谱范数，行和范数三、范数应用1、谱半径   ...

1、线性空间。首先V是一个非空集合，该集合中的元素为向量，该集合中的运算满足8个条件，即为线性空间。      加法运算需要满足结合律、交换律、存在零元素、存在负元素      乘法运算需要满足数因子分配率、分配率、结合律以及2、线性相关。对于任一向量组而言，不是线性相关就是线性无关的，若没有向量可以被有限个其他向量的线性组合表示，则是线性无关的，否则是线性相关。3、线性变换。如果...

1、设T是数域K上的线性空间的线性变换，且对K中某一数,存在非零向量,使得 成立，则称为T的特征值，x为T的属于的特征向量2、特征矩阵3、特征多项式为A的特征矩阵的行列式4、复数域上n*n矩阵A的n个特征值的几何意义是复平面上的n个点5、特征值的估计更新中。。。...

1、特征值与特征向量：通过来计算2、矩阵的最小多项式：通过特征多项式计算3、矩阵的迹：全体特征值的和（主对角线元素的和）tr（AB）=tr（BA）4、Schmidt正交化：            5、向量 范数：      p=1,各向量模长之和，p=2,欧氏距离，p=,模最大值6、矩阵范数     列和范数， 行和范数， 谱范数7、矩阵的谱半径：特征值...