阳光在手指间

Python YOLO v8 Windows Win11

首先说明：创建虚拟环境不是必须的，有时放到系统主环境里更方便，不用每次都active虚拟环境，另外每建立一个虚拟环境，都会多占用一定的电脑空间。创建虚拟环境的好处：这是一个虚拟化的环境，虚拟环境中可以配置各自的框架库，不同虚拟环境互补影响。在项目需要特定版本框架库时，虚拟环境可以发挥很好的作用。Windows 中使用anaconda创建虚拟环境：1、环境创建在cmd中conda create -n yourname python=###其中，yourname时自己给虚拟环境起的名气

Windows深度学习配置，包括历史版本的CUDA、CUDNN、anaconda、Pytorch、Tensorflow等

Pytorch 中遇到can't convert CUDA tensor to numpy问题假设tensor为 t1、将tensor转为cpu格式t=t.cpu()2、进行numpy的相应操作3、将数据转为tensor,并转为gpu格式t=torch.from_numpy(t).cuda()

【Error 解决】No module named 'torchsummary'解决：pip install torchsummarytorchsummary 可以做Pytorch可视化，输出网络相关信息。

1、准备：信用卡一张2、打开AWS网站：https://aws.amazon.com/cn/按要求注册（需要用到信用卡）3、选择登陆控制台4、右上角用户名下面选择：我的安全凭证5、选择用户-添加用户6、选择 附加到现有策略，下方输入s3筛选并选择7、自行输入8、成功创建用户 可选择下载csv文件，也可自行记住ID和秘钥，这个很重要9、安装aws客户端https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/.

1、各版本下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archiveCUDA 各版本下载，这个网址直接搜有点难找2、CuDNN下载地址（需要登录）https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

1、安装visual studio （如果已安装则忽略）可以是VS2015、2017、20192、安装cuda下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive选择合适版本，建议选择前参考：https://pytorch.org/get-started/locally/不宜选择过高版本正常安装后，电脑环境变量里应该已经有相应路径了，无需自己配置。3、安装cudnn下载地址：https://developer.nvidi

一、目标检测类1、DOTA论文：A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Images，arXiv:1711.10398v1数据下载：http://captain.whu.edu.cn/DOTAweb/来源：武大和华科2、NWPU VHR-10论文：[1] Gong Cheng, Junwei Han, Peicheng Zhou, Lei Guo. Multi-class geospatial object dete

Ubuntu 17.04系统，配置CPU版 Caffe，只需一句：sudo apt-get install caffe-cpu即可完成配置。

使用VS2013配置caffe，前提是已经有编译好的caffe库。（CPU、Release版）1、新建VS2013工程，解决方案配置改为Release2、项目右键->属性3、在VC++目录->包含目录中，加入:D:\caffe-master\includeD:\NugetPackages\boost.1.59.0.0\lib\native\include;D:\NugetPacka...

Windows10 tensorflow 1.6 cuda 9.0 cudnn7.01、源码：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab2、首先可以先下载VOC数据集进行训练3、将自己的数据集参照VOC数据格式进行修改 JPEGImages中存放原始图像数据 Segme...

Windows 快速配置 Tensorflow1、首先下载anaconda，下载入口，建议下载Python 3 的版本。2、安装Anaconda，选择添加到环境变量。3、win + R 启动cmd，输入conda install pip4、这样pip就安装成功了，接下来输入pip install tensorflow即可完成对Tensorflow 的安装，此时安装的是CPU版。...