numpy.negative详解

最新推荐文章于 2023-11-24 11:22:19 发布
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分类专栏： numpy 文章标签： python numpy 机器学习 数据挖掘 线性代数
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wzy628810/article/details/103850435
版权
本文详细介绍了NumPy库中的negative函数，该函数用于将数组中的每个元素转换为其相反数。通过实例演示了如何使用此函数，并提供了GitHub上的相关链接以供进一步研究。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

numpy.negative

  • 用例:
    numpy.negative(x[, out]) = <ufunc ‘negative’>

  • 功能:
    对数组中每一个元素取相反数。

  • 参数

变量名数据类型功能
x数组型变量或者是标量输入的数组
  • 返回值
变量名数据类型功能
y数组型变量或者是标量返回的数组或者是标量：y = -x
  • 示例:
import numpy as np
np.negative([1.,-1.])

array([-1., 1.])

github链接
https://github.com/wzy6642/numpy-translate

深度学习模型调试不再难：TensorFlow调试工具tf.debugging详解
理论都是虚的，代码才是王道。
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辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址)，刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为：https://liujingwei.cn。B选项：multiply(df1,df2)为矩阵的逐元素乘法运算。print("【显示】multiply(df1,df2)")print("【显示】df1.dot(df2)")C选项：df1.dot(df2)为矩阵的乘法运算。print("【显示】df1*df2:")print("【显示】df1:")print("【显示】df2:")和矩阵乘法dot()函数。
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