wzy628810的博客

可视化神经机器翻译模型（基于注意力机制的Seq2seq模型）  序列到序列模型是深度学习模型，在机器翻译、文本摘要和图像字幕等任务中取得了很大的成功。谷歌翻译在2016年底开始在生产中使用这样的模型。两篇开具有创性的论文对该模型进行了解释（Sutskever et al., 2014, Cho et al., 2014）。  然而我发现，要想很好地理解这个模型并实现它，需要理解一系列建立在彼此基础之上的概念。我想，这些概念如果能直观地表达出来，会更容易理解。这也是我在这篇文章中要做的事情。当然，你需要对