wzy628810的博客

第六十节 多进程Multiprocessing前言实践前言多进程能够在不同的CPU核心上并行运行任务，可以绕过用于线程的GIL。多进程：更适合密集计算相关任务（cpu使用率高）。多线程：更好地处理与IO相关的任务。实践我们来实现一个数据求和的功能，例如从0加到100000000。首先我们使用单个进程进行计算：from multiprocessing import Process, cpu_countimport timeresult = {}def counter(num_1, num_

第五十九节 守护线程Daemon Threading前言实践前言守护线程是在后台运行的线程，对程序的运行并不重要，你的程序在退出前不会等待守护线程的完成，此类线程的特点是，当程序中主线程及所有非守护线程执行结束时，未执行完毕的守护线程也会随之消亡（进行死亡状态），程序将结束运行。常见的守护线程常用于以下场景：后台任务，垃圾回收，等待输入，长期运行的代码段等等。实践我们这里写一个请求用户输入的代码，同时在后台运行一个计数器，每隔一秒加一，当用户输入字符串时，结束计数并退出整个程序import thr

第五十八节 线程Threading前言实践前言线程就是一个独立的代码执行流程，在一个线程内部Python会按照先后顺序执行指定的代码流。这里我们思考一下，如果我们创建多个线程，并为每个线程指定不同的任务不就可以实现并发操作了吗？这种设计方式就像工厂上班一样，我可以雇佣很多人然后把他们分为多个小组例如A、B、C，其中A组去制作产品的控制板、B组去制作产品的壳子、C组负责装配。我们同时调度三组员工并行执行任务一定比调度一组员工先做控制板，再做壳子，最后装配来得快。与实际情况不同的是，Python的GIL(g

reduce() = apply a function to an iterable and reduce it to a single cumulative value. performs function on first two elements and repeats process until 1 value remains

filter() = creates a collection of elements from an iterable for which a function returns true

map() = applies a function to each item in an iterable (list, tuple, etc.)

sort() method = used with lists, sort() function = used with iterables

lambda function = function written in 1 line using lambda keyword

Higher Order Function = a function that either: 1. accepts a function as an argument or 2. returns a function (In python, functions are also treated as objects)

将函数赋值给变量就是为函数重命名

walrus operator :=. new to Python 3.8. assignment expression aka walrus operator. assigns values to variables as part of a larger expression

duck typing = concept where the class of an object is less important than the methods/attributes. class type is not checked if minimum methods/attributes are present. "If it walks like a duck, and it quacks like a duck, then

第四十八节 对象作为参数Objects as Arguments前言实践前言函数的参数不一定都是变量，有时候也可以指定一个对象作为参数传给函数。实践我们先定义一个Car类：class Car: color = None可见该类有一个color属性。接下来我们便定义一个函数来改变车辆的颜色：def Change_Color(car, color): car.color = color可见Change_Color函数需要传入两个参数，一个是car对象，一个是color字符串。

Prevents a user from creating an object of that class+ comple a user to override abstract methods in a child classabstract class = a class which contains one or more abstract methodsabstract method = a method that has a declaration but dose not

super() = Function used to give access to the methods of a parent class. Returns a temporary object of a parent class when used

method chaining = calling multiple methods sequentially. each call performs an action on the same object and return self

第四十四节 方法重写Method Overriding前言实践前言我们前面说了，子类继承于父类，可以调用父类的所有属性和方法。那么如果我们想在继承的过程中重新书写父类的某些方法，此时就用到了方法重写。我们通常采用如下方式进行方法重写：class 父类: def 父类方法1(self): 方法1的具体执行方式class 子类(父类): def 父类方法1(self): 重写父类方法1的执行方式实践我们这里首先创建一个名为Animal的父类，并定义其方法eat()：class An

multiple inheritance = when a child class is derived from more than one parent class

multi-level inheritance = when a derived (child) class inherits another derived (child) class

第四十一节 继承Inheritance前言实践前言我们这一节一起来学习类的继承，这里需要首先学习两个概念：父类和子类。我们可以这么想，当定义好一个类以后，我们又有一个新的类，这个新的类需要用到之前定义好类中的属性以及方法，并在其基础上添加新的属性和方法，此时我们便可使用继承的方法，将之前的类当作父类，将新定义的类当作子类。简而言之，父类中定义公共的属性和方法，子类中针对每一个对象再定义属于其的一些属性和方法。通常而言，其代码结构为：# 父类class 父类名称: 公共属性 def 父类方法1(s

第四十节 类变量Class Variables前言实践前言通过上一节学习我们知道Python中的类由两部分构成，属性（变量）和方法（函数）。这一节我们进一步学习属性。属性分为两部分，一部分定义在__init__函数之外，这里指定所有这个类的对象共有的属性，例如汽车都有4个轮子等等，而__init__内部定义的属性用于区别不同的对象，例如汽车的颜色，汽车的价格等等。class 对象(): 公共属性定义 def __init__(self, 属性1, 属性2, ..., 属性n): self.属性

我们身边的所有东西都能被称为对象，例如手机，电脑，鼠标等等。每一个对象均包含其属性，也包含其方法。我们以鼠标为例，其属性包含颜色，大小，售价等等，而其方法包含左击，右击，双击，移动等等。通常，我们用变量表示属性，用函数表示方法，用类表示对象。

我们这一节还是对之前学习内容的一个综合运用，主要涉及到函数编程、字典以及列表的使用、条件语句、循环结构等等。

第三十七节 石头剪刀布游戏Rock, Paper, Scissors Game前言实践前言我们这一节的内容主要是对前边学习内容的一个综合应用，以石头，剪刀，布游戏为例讲解列表、随机数、用户输入、字符串操作、循环结构、选择分支、判断表达式等相关知识。如果你能独立完成本节编程内容，说明对前边的学习有了一个很好的掌握。实践我们的项目需求为：电脑随机选择剪刀石头布中的一个选项，用户自己输入一个作为自己的选择，然后比较电脑的选择结果与用户的选择结果判断输赢。如果用户输入错误，那就让用户一直输入，直到输入正确的

module = a file containing python code. May contain functions, classes, etc. used with modular programming, which is to separate a program into parts

os.remove(path)用于删除指定路径下的文件

shutil.move()函数用于移动文件及文件夹

copyfile() = copies contents of a file

文件写入需要用到的函数是write()

读取文件所用到的函数是read()

检测指定路径下是否存在该文件

exception = events detected during execution that interrupt the flow of a program

Python为我们提供了random包帮助我们生成随机数。

str.format() = optional method that gives users. more control when displaying output

**kwargs = parameter that will pack all arguments into a dictionary. useful so that a function can accept a varying amount of keyword argument

*args = parameter that will pack all arguments into a tuple. useful so that a function can accept a varying amount of arguments

scope = The region that a variable is recognized. A variable is only avaliable from inside the region in is created. A global and locally scoped versions of a variable can be created

nested functions calls = function calls inside other function calls. innermost function calls are resolved first. returned value is used as argument for the next outer function

keyword arguments = arguments preceded by an identifier when we pass them to a function. The order of the arguments doesn't matter, unlike positional arguments. Python knows the names of the arguments that our fu

return statement = Functions send Python values/objects back to the caller. These values/objects are known as the function's return value