Python中的二叉树遍历

本文详细介绍了二叉树的数据结构实现方法,包括节点的定义和二叉树类的构建。通过队列的方式实现了节点的添加,确保了从上到下、从左到右的顺序。此外,还提供了二叉树的遍历方法,包括层次遍历、先序遍历、中序遍历和后序遍历,展示了如何通过递归方式实现这些遍历。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#coding:utf-8

class Node(object):
    """二叉树中的节点对象"""
    def __init__(self,item):
        self.item=item
        self.lchild=None
        self.rchild=None

class BinaryTree(object):
    """二叉树"""

    def __init__(self):
        self.root=None


    def add(self,item):
        """往二叉树中添加节点,把当前的二叉树当成满二叉树
            从上到下,从左到右顺序添加
        A   B   C   D E F G H I  J k 队列:从一端插入,另外一端移出
        """
        new_node =Node(item)
        if self.root==None:
            self.root=new_node
            return
        queue =[self.root]
        while queue:
            cursor=queue.pop(0)
            if cursor.lchild==None:
                cursor.lchild=new_node
                return
            else:
                queue.append(cursor.lchild)
            if cursor.rchild==None:
                cursor.rchild=new_node
                return
            else:
                queue.append(cursor.rchild)

    def iterate(self):
        """遍历二叉树,采用从上到下,从左到右顺序遍历"""
        queue = [self.root]
        while queue:
            cursor = queue.pop(0)
            print(cursor.item,end="\t")
            if cursor.lchild!=None:
                queue.append(cursor.lchild)
            if cursor.rchild !=None:
                queue.append(cursor.rchild)

        print("")


    """二叉树的深度优先遍历:先序遍历,中序遍历,后序遍历"""
    def pre_iterate(self,node):
        """先序遍历:根-左-右"""
        if node==None: #定义边界
            return
        root=node
        print(root.item,end="\t")
        self.pre_iterate(root.lchild)
        self.pre_iterate(root.rchild)

    def mid_iterate(self,node):
        """中序遍历:左-根-右"""
        if node==None: #定义边界
            return
        root=node
        self.mid_iterate(root.lchild)
        print(root.item,end="\t")
        self.mid_iterate(root.rchild)

    def post_iterate(self,node):
        """后序遍历:左-右-根"""
        if node==None: #定义边界
            return
        root=node
        self.post_iterate(root.lchild)
        self.post_iterate(root.rchild)
        print(root.item,end="\t")

if __name__ == '__main__':
    tree =BinaryTree()
    tree.add("a")
    tree.add("b")
    tree.add("c")
    tree.add("d")
    tree.add("e")
    tree.add("f")
    tree.add("g")
    tree.add("h")
    tree.add("i")
    tree.add("j")

    tree.iterate()
    tree.pre_iterate(tree.root)
    print("")
    tree.mid_iterate(tree.root)
    print("")
    tree.post_iterate(tree.root)

 

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