26个开源Agent开发框架调研总结（三）

最新推荐文章于 2025-05-21 01:46:59 发布
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根据Markets & Markets的预测，到2030年，AI Agent的市场规模将从2024年的50亿美元激增至470亿美元，年均复合增长率为44.8%。

AI Agent在企业应用中的重要性正在飞速上升。可以预见，今后几年AI Agent的应用开发还将继续爆发！

基于优秀的Agent框架快速开发应用，无疑是更低成本、更高效率的应用方式！

建议先收藏此清单，以方便需要时能快速定位所需要的信息！

我们一共总结了26个热门Agent开源框架，由于篇幅过长，预计会分为5期发布。这里是第三期。

在整理这些开源框架时，也一起整理了相关的Agent框架设计论文42篇，阅读这些论文可更深入全面的了解相关理论和对应Agent的设计思路。

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前期回顾：

26个开源Agent开发框架调研总结（1）

26个开源Agent开发框架调研总结（2）

11 Dify

开源地址：

https://github.com/langge

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SuperAGI可自定义模型、知识库和工具superAGI要比上面提到的哪个都成熟，目前已经有了根据superAGI开发的商用产品了，可惜就是国外的，对国产模型和应用支持不好。国产想要可自定义模型、知识库和工具，可以去看fastGPT，虽然主要是针对知识库调用的，也是有自定义模型、工具甚至sop自定义的，我个人部署过，效果要比autoGen、agents好多了，提供、生成和部署自主 AI agent使用工具调用无缝运行并发代理图形用户界面操作控制台多向量数据库多模式代理。
5个顶级开源Agent框架，你必须知道！
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AI Agent可以定义为匹配各种任务的自主计算实体。与传统的基于提示的人工智能交互不同，自主Agent能更高效地处理任务，进而引领一个从半自主到全自主系统的转变周期。
与Dify相似的软件有哪些？
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无代码平台，可通过插件集成 LLM（如 GPT-4、Claude），快速构建 Web 应用。：低代码工具，支持连接数据库和 API，可集成 LLM 实现智能功能（如自动填充、问答）。：模块化工具链，支持串联大模型、知识库、API 等组件，适合构建复杂 AI 应用。：企业级 AI 平台，支持集成 LLM 到业务流程中（如预测性维护、客户服务）。：专注于大模型与外部数据源的连接，提供数据索引、检索增强生成（RAG）功能。：专注于内容生成（营销文案、社交媒体），支持多语言和风格定制。
2025 年最热门的 5 个 AI Agent 开源项目全解析
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AI Agent 技术正在悄然改变软件开发和人机交互的方式。从简单的办公自动化，到复杂的多 Agent 协同，再到企业级的智能应用，AI Agent 的能力正在一步步落地生根，走进我们的生活和工作。Dify、MetaGPT、Langflow、OpenHands、AutoGen 这五大开源项目，几乎涵盖了从小规模个人项目到大型复杂场景的开发需求。无论你是 AI Agent 的新手，还是经验丰富的开发者，都能从中找到适合自己的工具。
​Github揽获3k+星！清华开源CogAgent：基于多模态大模型的GUI Agent
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12-31 863
©作者 |洪文逸单位 |清华大学博士生研究方向 |多模态学习论文名称：CogAgent: A Visual Language Model for GUI Agents论文链接：https://arxiv.org/pdf/2312.08914.pdfGitHub项目地址（含开源模型、网页版Demo）：https://github.com/THUDM/CogVLM我们提出了视觉 GUI Agen...
Agent 开源项目教程
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Agent 开源项目教程 agent???? A PHP desktop/mobile user agent parser with support for Laravel, based on Mobiledetect项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agent 1. 项目的目录结构及介绍 Agent 项目的目录结构相对简洁，主要包含以下几个部分： src...
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深度｜AI Agent 开源和创业项目大盘点，Agent 基础设施正在崛起
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当每个人都在寻找黄金时，正是卖镐和铲子的好时机。AI 崛起，能够自主规划并执行多个步骤的 Agents，正成为用户的接口，也成为开发者的核心着力点。近期美国风投 Madrona 合伙人 John Turow 发表了一篇行业洞察《》，分享了 agent 领域的观察和思考，他谈到尽管当前 Agent 存在明显局限，但丝毫不影响 Agent 激增的势头，并推动着新的基础设施不断发展。Agent 领域的研究进展可观，在一些技术细节上有了初步共识。
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在人工智能领域，AI Agent 扮演着关键角色，能够模拟人类的智能行为。近年来，开源社区涌现出多个优秀的 AI Agent 框架，本文将介绍九种备受关注的开源AI Agent框架，包括AutoGPT、AutoGen、Langfuse、ChatDev、BabyAGI、CAMEL、SuperAGI、MetaGPT和ShortGPT。这些框架为开发者提供了丰富的资源和工具，为智能应用的开发和创新提供了强大支持。
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与自动化流程相比，流程是可预知的，用户可以根据数据或系统状态设置一系列的触发器，并配置接下来要执行的活动，然而不同的是，AI Agent可以在存在大量不可预测新信息的环境中工作。可以想象，未来人类的主要活动就是主导战略并与其他人建立关系，而AI Agent则可以自动化其他的工作，甚至也可以与其它Agent进行交互，完成人类的目标。支持多代理对话，以解决用户的任务。ChatDev的主要目标是提供一个易于使用，高度可定制和可扩展的框架，该框架基于大型语言模型（LLM），是一个研究集体智慧的理想场景。
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这个开源项目基于 TypeScript 类型安全框架构建，将 280+ 产品封装为可 AI 大模型调用的 MCP，使开发者贡献的每个组件都能直接转化为 AI Agent，通过Claude Desktop、Cursor等工具与大模型无缝集成。AI Agent 能够直接理解指令，并将其转化为具体的浏览器操作步骤，例如自动填写表单、点击页面按钮、抓取网页信息等，从而实现对浏览器的操控，为 AI Agent 打造"长时记忆"的LLM开发框架，该项目原名 MemGPT，现更名为 Letta，
20个Agent开源项目附加源码
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以下从项目核心亮点、关键能力和适用场景三个维度，对20个Agent开源项目进行总结提炼：一、通用Agent框架首创自主型Agent，具备目标拆解、长时记忆和插件扩展能力，可自动化处理复杂任务链。模块化架构支持多LLM集成，提供丰富工具链编排方案，适合构建企业级对话系统。微软推出的多Agent协作框架，通过GroupChat机制实现动态交互，擅长代码生成与问题协同解决。配备可视化控制台与Agent市场，支持目标规划与工具集成，助力快速搭建自动化工作流。二、多智能体系统。
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推荐三个搭建专有知识库+大模型智能助手开源项目
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“介绍三个开源项目Dify、FastGPT和LangChain-Chatchat。这些项目使用了各种前沿技术，具有模块化设计、易扩展性、Docker支持等特点,非常适合二次开发。无论是在应用中自动化任务，构建知识库，还是进行问答系统的搭建，都有着广泛的用途。”01—Dify官方地址：https://dify.ai/开源地址：https://github.com/langgenius/difyDi...
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