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RSS订阅转载 「沉思」实测：第一次，AI 自己把活干、把钱赚（附：10+场景实践）
它翻遍医学、法学、经济、艺术等 5 个典型领域的研究范式，对比传统学术流程与 AI 辅助写作的差异，输出了一万字以上的深度报告。沉思查遍小红书、B 站、知乎评测，列出不同风格相机的优缺点，区分胶片感、便携度、成像质感、售后口碑，并按风格和预算做了分组推荐。跳过一个广告，再手动滑动到底部；沉思从参数、重量、电池、热控、社区口碑五个维度做横评，结合用户的出差场景写出推荐意见，并附带了中英文评测引用。它制定了包含每日路线的攻略，还逐条查了小红书里每个景点的最新评论，标注了哪些推荐靠谱，哪些过誉，哪些值得错峰。
2025-03-31 18:05:15
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转载 心法利器[131] | 盘点踩过大模型多轮对话的坑
举一个例子，多轮对话往往需要应对很多不同的问题，每个迭代周期增加几个，从无到有逐步完善，如果整个系统内只有一个大模型，随着功能变多，要不就是prompt越来越长，要不就是不断微调，无论是前者还是后者，都会对原有功能造成影响，甚至很难维持多个功能的正常运行，因此，在设计过程，需要提前考虑这些问题，确保系统安稳迭代，避免形成算法特有的技术债。注意对大模型内容的质检，无论是用户的输入还是大模型的输出，都需要关注，监控好用户诱导大模型生成问题内容的行为，以及大模型生成内容的质量，确保大模型生成内容的安全性。
2025-03-29 22:24:51
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转载 R1复现小记：在业务场景的两类NLP任务上有显著效果
对于 model1，model3 和 model4，可以看到针对场景微调，有很大的提升，SFT微调（model3）使模型得分提升1.94（从3.62到5.56），在SFT基础上增加RL训练（model4）进一步提升0.24分（至5.80），总提升达2.18分，值得注意的是，RL训练后生成长度明显缩短（中位数从1824降至1042），可能表明模型学会了更简洁有效的表达方式。此外，为探究模型效果与生成长度的关系，我们统计了生成文本长度的四分位数（25%、50%、75%分位数）。
2025-03-28 20:29:51
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转载 不到 4 万元的 DeepSeek-R1-671B-Q8 部署方案
另外，在使用 CPU 推理时，由于 SIMD 指令集对 8-bit 整数的点积运算有原生支持，更重要的是我们发现 Q4 的思维链平均长度比 Q8 长了 45%，也就是说多输出了 45% 的无效 Token，所以虽然 Q4 生成 Token 速度较快，但完成任务甚至会更慢。虽然 DeepSeek-R1 是开源模型，理论上每个技术爱好者都可以在家里部署一套自己的 DeepSeek-R1，但由于其模型总参数高达 671B，典型的私有化部署方案需要 8 张 141G 的 H20，成本超过 150 万元。
2025-03-27 21:12:28
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转载 Gemini2.5 Pro测试，代码能力飙升，但多模态表格解析依旧不理想
她的父亲看到试卷后，怒发冲冠，狠狠地给了她一巴掌，怒吼道：“你这 8 怎么一半是绿的一半是红的，你以为我是傻子吗？国内Qwen是汪峰，国外Google是汪峰，昨天Google更新，放出新模型Gemini 2.5 Pro，凌晨OpenAI更新GPT4-o，上新图像生成功能，难受住了。什么东西，我刚要开喷，发现它回答的确实没有问题，仅修改字母，空格、数字和标点符号不修改，我才意识到这题我出的有bug。不过之前Google其实也上了生图模型，当时也是甩玩了一阵子，P图啥的一致性都很好，可以看@一泽老师的测试，
2025-03-26 18:42:30
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转载 DeepSeek与Qwen组团开源了模型，冲!
每天一篇大模型（LLM）文章来锻炼我们的思维，简单的例子，不简单的方法，提升自己。那么可以使用32B 模型。DeepSeek是在昨晚悄悄开源的新版本V3模型的，此次最大的亮点是。：调整输出样式以提供更详细、格式更好的答案，使其更符合人类偏好。：增强图像解析、内容识别、视觉逻辑推理等任务的准确性和细节分析。，提高了代码的可执行性，更美观的网页和游戏前端。：显著提高解决复杂数学问题的准确性。Qwen2.5-vl-32B模型。改进提高了函数调用的准确性，工具/MCP调用更加稳健。更美观的网页和游戏前端。
2025-03-25 19:35:28
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转载 硬核，AI Agents全栈技术框架综述与未来
主管管理Agent之间的通信，并可以为专业化的代理分配特定的任务。这个过程在 ReAct 中缺失，而 Reflexion 正是填补这一空白的地方， 利用verbal reinforcement 帮助代理从之前的失败中学习的技术。工具使用是一种强大的技术，可以增强 LLM 的能力并弥补它们的不足。在训练 LLM 时，可以给它足够数量包含类似思维的例子的数据集，或者 LLM 可以发现自己的思考过程。实现短期记忆最直接的方法是使用模型的上下文窗口，这本质上是 LLM 可以处理的 token 数量。
2025-03-23 20:23:00
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转载 OpenAI 新作: OpenAI Agents SDK
它通过强大的模型、丰富的工具集、灵活的知识管理、严格的防护措施和高效的编排工具，为开发者提供了一个生产就绪的平台。相比 Smolagents 的轻便和 LangGraph 的复杂，OpenAI Agents SDK 在性能、安全性和易用性上找到了平衡，特别适合需要高智能和可靠性的场景。作为实验项目 Swarm 的升级版本，Agents SDK 不仅继承了前者的灵活性，还具备了生产环境就绪的能力。例如，需要快速响应的聊天机器人可以用 GPT-4o-mini，而复杂的规划任务则更适合 o1。
2025-03-21 20:27:30
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转载 前沿重器[59] | 淘宝LLM落地电商推荐实践启示
左边的方式是把LLM当做是特征提取器，旨在把用户和物料原始信息设计成prompt的模式，用LLM生成对应结果来进行表征。物料理解一直是推荐系统中比较困难的部分，在电商领域，各种商品的物料信息是非常复杂的，简单的muilti-hot的模式，在各种商品下，拓展性不高，而且数据非常稀疏，再者商品类目下还有些内容层面，不好做属性描述，文章举的例子是“特价”、“爆砍”等，而这里我还想补充类似“女朋友看到都哭了”、“儿童节”之类的，简单的文本编码显然不能很好地收集到这些信息，而这些正好是大模型所擅长的。
2025-03-20 22:06:54
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转载 《中文大模型基准测评2025年3月报告》发布！
DeepSeek-R1 推理总分 78.97，分别领先 Claude 3.7 Sonnet、 Gemini-2.0-Flash-Thinking-Exp-01-21近4.37、7.47分，与o3-mini（high）相差5.54分，展现出较强的推理能力。R1和R1系列的蒸馏模型在总榜和任务榜单上的得分差距在10-20分之间，如R1在推理任务上的得分比在总榜上高出7分，DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B有近17分的分差，但DeepSeek-V3分差在3分之内。
2025-03-20 08:25:37
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转载 Search-R1：让大模型学会“检索+推理”的新范式
1）使用检索token mask技术稳定RL训练，2）支持多轮交错推理和搜索，以支持复杂的任务解决，3）设计了一个简单而有效的基于结果的奖励函数。总结2：(b) 展示了检索到的 token 损失遮蔽研究，检索 token 损失遮蔽可以带来更大的 LLM 效果提升，减轻发生意外的优化效果，并确保更稳定的训练动态。实验结果表明，无论使用基础模型还是指令调整模型，SEARCH-R1都能带来显著的性能提升，且对不同的RL算法（如PPO和GRPO）具有兼容性。论文提出了一个名为SEARCH-R1的框架，该框架。
2025-03-19 17:30:29
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原创 不只有中美！法国AI公司今天发布多模态大模型 Mistral-Small-3.1
Mistral Small 3.1 具有轻量级设计，能够在单个 RTX 4090 或 32GB RAM 的 Mac 上运行，推理速度达到150 token/秒，适合在资源有限的设备上部署。Mistral Small 3.1 是法国人工智能初创公司 Mistral AI 推出的一款开源多模态大模型，具有240亿参数，性能在多个基准测试中超越了 GPT-4o Mini 和 Gemma 等同类模型。使其在资源受限的环境中表现出色，同时其多模态能力和多语言支持使其在国际化应用中具有广泛的应用前景。
2025-03-18 21:55:07
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原创 Manus 是大模型 AI Agent + MCP， 那什么是模型上下文协议 (MCP)?
它是AI和工具沟通的“新基础”，给AI提供了一个统一、标准的方法，让AI能灵活地连接外部的数据和工具。比如下面的问题，大模型 Claude 一开始是不知道数据库中的表结构的，因此先发送请求分别确定 orders 表和 users 表中相应的字段，然后再对两张表进行 join 查询。简单说，MCP就像是AI的"大脑中枢"，帮助它协调各种能力，让原本只会单打独斗的模型变成了能处理复杂任务的协作团队。MCP就是这样一种方案，它让AI能够更好地理解上下文，记住之前的对话，并且在需要的时候调用不同的工具。
2025-03-17 20:23:03
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转载 西湖大学｜利用LLM做论文review到哪一步了？来看看DeepReview吧
3. 为每篇论文构建评审集 R，包括文本评估(Strengths, Weaknesses, and Questions)、互动讨论（rebuttal）和标准化评分（overall ratings (∈ [1, 10]) and fine-grained evaluations of Soundness, Presentation, and Contribution (∈ [1, 4])）。DeepReview 框架通过模拟人类专家评审过程，结合新颖性验证、多维度评估和可靠性验证，提高了评审的深度和准确性。
2025-03-15 22:46:34
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转载 Manus 爆火出圈后｜25年什么样的 Agent 会脱颖而出：简单胜于复杂
这些都是提前定义好的 workflow，这些workflow虽然在一定程度上能取得不错的效果，但存在明显的局限性：它们依赖于预先搭建好的workflow，限制了模型的自主性和灵活性，难以scaling，难以 cover 无穷无尽的边缘情况，每当有新的bad cases，可能就要在原来的工作架构上新增解决的模块，导致代码越来越臃肿，上限有限。可以是，把用户的问题问 GPT-o3，让 o3 采样 10 个不同的答案，由标注者选择哪个答案最好，用偏好学习的方式训练奖励模型，然后再把这个奖励模型应用到强化学习中。
2025-03-14 14:16:16
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转载 Deepseek的RL算法GRPO解读
知乎：AIQL （已授权）链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20585825634在本文中，我们将深入探讨Deepseek采用的策略优化方法GRPO，并顺带介绍一些强化学习（Reinforcement Learning, RL）的基础知识，包括PPO等关键概念。策略函数（policy）在强化学习中，表示在状态下采取动作的条件概率。具体来说，它是由策略函数...
2025-03-11 17:05:28
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转载 不要盲目再使用DeepSeek R1和QWQ这些推理模型做RAG了
DeepSeek R1 在首次发布时就展现出了强大的推理能力。在这篇文章中，我们将详细介绍使用 DeepSeek R1 构建针对法律文件的 RAG 系统的经验。我们之所以选择法律文件，是因为法律专业人士经常面临一项艰巨的任务：浏览案例、法规和非正式法律评论库。即使是最善意的研究也会因检索正确的文档而陷入困境，更不用说准确地总结它们了。这是 RAG 的绝佳领域！我们在大量法律文件数据集的基础上构建了...
2025-03-10 12:58:15
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原创 不只有Manus！免邀请码的 flowith 和三个开源项目：GWL、OpenHands、browser-use
昨天发了一篇文章提到了开源复刻 Manus 的项目：《一文看懂Manus：实测体验+开源复刻方案，无需等待邀请码》，有朋友推荐了另外一个23年已经发布的项目 OWL。01—OWL通用智能体OWL在 GAIA 基准测试中取得 58.18 平均分，在开源框架中排名第一！照例先放上官方地址：https://github.com/camel-ai/owl/OWL 是一个前沿的多智能体协作框架，推动任务自动...
2025-03-08 19:46:41
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转载 一文看懂Manus：实测体验+开源复刻方案，无需等待邀请码
昨天转发了关于 Manus 的文章后，很多朋友在问这个智能体产品的问题。用通俗的说法来理解：ChatGPT就像城市里的大型公共厨房，想做饭得去那里排队用他们的炉灶。而DeepSeek则像是家用电饭煲，公司能买得起，放在自己办公室就能用。Manus呢？过去用ChatGPT就像是你得手把手教厨师做菜："先切菜，再放油，然后炒..."，每一步都得你指导。而Manus就像是升级版的私人厨师，你只需说："我...
2025-03-07 12:23:24
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转载 一手体验首款通用Agent产品Manus - 唯有惊叹。
昨天夜里，深夜惊雷。一个新团队突然发了一个首款通用行的项目：Manus。演示在此，我人直接看麻了。看完我的第一感觉，卧槽，人类又要一败涂地了。这尼玛，就是OpenAI的DeepResearch和Claude的Computer Use的究极集合体，甚至，他还能自己写代码，直接Coding Agent。这特么是什么怪物啊。。。我预想到这一天会来，只是没想到，来的如此之早。Manus在GAIA的评分上，...
2025-03-06 08:57:44
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转载 Deepseek-R1-Zero复现实验细节
知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27100972384原理简介实验设置基座模型Qwen2.5-14B-BaseQwen2.5-32B-Base训练数据数据集：DeepScaleR-Preview-Dataset：由AIME、AMC、Omni-MATH、Still dataset构成，约4w条，较难；RLVR-GSM&RLVR-MATH：由GSM8K和MATH...
2025-03-04 19:21:50
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转载 聊一聊五种智能体模式
1 引言随着 AI 驱动型应用程序的快速发展，开发人员越来越多地利用大语言模型（LLM）构建智能体，以高效执行复杂任务。然而，最有效的实现并非依赖于复杂的框架，而是采用简单且可组合的设计模式。本文探讨了工作流与智能体之间的区别，明确了 AI 驱动系统中常见的关键模式。2 什么是 AI 智能体AI 智能体是利用 LLM 处理信息、与工具交互并执行任务的系统。它们可以分为两大类：工作流（Workflo...
2025-03-03 21:51:45
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转载 心法利器[129] | deepseek-R1自测效果分析和选择建议
心法利器本栏目主要和大家一起讨论近期自己学习的心得和体会。具体介绍：仓颉专项：飞机大炮我都会，利器心法我还有。2023年新的文章合集已经发布，获取方式看这里：又添十万字-CS的陋室2023年文章合集来袭，更有历史文章合集，欢迎下载。往期回顾心法利器[124] | 24年算法思考-大模型的应用与训练篇心法利器[125] | 24年算法思考-RAG技术论文和实践小结心法利器[126] | 24年算法思...
2025-03-02 22:31:34
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转载 DeepSeek，连续开源王炸！
公众号关注“GitHubDaily”设为 “星标”，每天带你逛 GitHub！当 ChatGPT、Claude 这些闭源大模型严防死守技术秘密时，DeepSeek 却反其道而行，选择了全面开源，为整个 AI 生态注入新的活力。在过去短短一周内，DeepSeek 连续在 GitHub 开源了 8 个核心技术项目，完成了一次震撼业界的技术开源盛宴。与以往那些包装鲜艳的应用不同，DeepSeek 这次...
2025-03-01 17:12:13
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转载 一文详解：DeepSeek 第五天开源的 3FS 文件系统
这个那个DeepSeek开源周的最后一天，迎来的是支撑其V3/R1模型全生命周期数据访问需求的核心基础设施 —Fire-Flyer File System(3FS)和构建于其上的Smallpond数据处理框架。???? 3FShttps://github.com/deepseek-ai/3FS3FS是一种充分利用现代SSD和RDMA网络全带宽的并行文件系统，在180节点集群上实现了6.6 TiB/...
2025-02-28 09:45:40
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转载 DeepSeek开源周第四天，昨天预测成真
今天是DeepSeek开源周第四天，开源了两个项目，DualPipe，以及EPLB。另外还有一篇分析报告。昨天对第三个开源项目的DeepGEMM分析回答中，预测了今天的开源会是DualPipe，没想到真的说中了！DeepSeek开源周第三天祭出模型训练杀手锏DualPipe之前我在DeepSeek V3/R1的介绍文章中，以及基于论文内容，讲了流水线训练的过去以及DualPipe的大致优化点。有兴...
2025-02-27 13:05:33
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转载 DeepSeek开源第三天，只用300行代码就超越了英伟达自己。
不能再肝了，但我又觉得DeepSeek值得。。。这两天，DeepSeek的高强度开源波，一山更比一山高。先是给GPU安超频加速外挂的FlashMLA，又是叫英伟达知道“原来GPU没有商业护城河”的DeepEP。我也都第一时间给大家带来了报道。在追求效率、把硬件资源干下来的路上，DeepSeek快成AI性能效率上的Godfather了。。。这回，他们开源的是一个叫做DeepGEMM的玩意儿，专门给当...
2025-02-26 10:55:57
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转载 DeepSeek 开源周第二天：DeepEP 亮相，MoE 模型效率革命来袭！
今天是 DeepSeek 开源周的第二天，一个全新的开源项目 DeepEP 重磅亮相！这是专为 MoE（专家混合模型）设计的通信神器，直接让模型训练和推理效率起飞！准备好了吗？跟我一起探索这个 AI 新星吧！引言：开源周的狂欢，DeepEP 闪亮登场！就在昨天，DeepSeek 拉开了“开源周”的序幕，每天一个开源项目，简直是 AI 爱好者的狂欢节！今天的主角是 DeepEP，一个专为 MoE（M...
2025-02-25 23:02:25
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转载 陈巍：DeekSeek最新开源FlashMLA 技术深入分析
本文将浅入深出的分析DeepSeek新开源的FlashMLA原理、架构，解读FlashMLA的贡献。2月24日，DeepSeek启动“开源周”，首个开源的代码库为FlashMLA。DeepSeek这种挤牙膏式的宣推手段也是很有意思，看来梁文锋团队不仅仅是技术派，也擅长玩技术流量IP。1 FlashMLA简介 FlashMLA是由 depseek-ai （深度求索）开发的一个开源项目，针对Ho...
2025-02-24 21:17:15
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原创 清华团队 DeepSeek 教程完全指南（全5册）— 从日常应用到职场进阶（附下载）...
昨天朋友让我写一写 DeepSeek 应用场景的文章，正好手上有清华大学新闻与传播学院出品的手册，全面讲解了各种应用场景和用于科研的高阶用法。朋友们可以根据手册的内容，举一反三，用于学习、工作、生活中，如虎添翼。第一册：《DeepSeek从入门到精通》第二册：《DeepSeek赋能职场》第三册：《普通人如何抓住DeepSeek红利》第四册：《DeepSeek+DeepResearch：让科研像聊天...
2025-02-23 15:59:38
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转载 开源中文DeepSeek-R1（满血）蒸馏数据集-110K
大家好，我是刘聪NLP。话不多说，先放数据下载链接。HF:https://huggingface.co/datasets/Congliu/Chinese-DeepSeek-R1-Distill-data-110kMS:https://modelscope.cn/datasets/liucong/Chinese-DeepSeek-R1-Distill-data-110k该数据集为中文开源蒸馏满血...
2025-02-20 23:22:38
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转载 DeepSeek 三大类型模型全面评测，通用及推理模型实现领跑，多模态位于第三梯队...
前言：抢先看！AGI-Eval 官方新鲜出炉的 DeepSeek能力评测报告首发！三大类型，多个新模型能力评测榜单直出。目录1. Deepseek新模型概览&整体结论2. 通用评测结果 2.1 内部评测结果 2.2 公开评测结果 2.3 DeepSeek-V3-Base 基座模型评测结果3. 推理专项评测结果 3.1 数学推理 3.2 代码推理 3.3 ...
2025-02-19 10:13:08
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转载 太震撼了！梁文锋带领DeepSeek团队发表注意力新机制重磅论文，网友：这才是真正的OpenAI...
就在马斯克发布grok3，sam altman 还在犹豫要不要开源时，刚刚梁文锋作为co-authors携deepseek研究团队丢出重磅研究论文成果，DeepSeek 发布了最新的研究成果——原生稀疏注意力（Native Sparse Attention, NSA）！这项技术有望大幅提升下一代大语言模型处理长文本的能力，同时还能兼顾效率，可谓是 LLM 领域又一里程碑式的进展！简单来说，论文的...
2025-02-18 19:39:28
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转载 免费不卡顿！解锁满血版DeepSeek R1的终极指南，还有超百款接入应用等你体验！...
前几天发过一篇关于如何本地和云计算部署DeepSeek的文章：用 DeepSeek R1 卡顿？三种方案帮你来解决！（含本地部署）学会20天赚一万五后，很多朋友说技术门槛有点高。如果你觉得麻烦，那就试试用下面这些现成简单粗暴的方案吧！01—1. 直接用大厂集成了R1的产品就像腾讯宣布接入DS大模型一样，腾讯的AI助手元宝以及AI代码助手ima最近都接入了满血版的DeepSeek。很多大厂已经官宣...
2025-02-17 19:05:39
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转载 需要多少资源才能运行不同规模的 DeepSeek 模型？
最近很多朋友在尝试部署本地 DeepSeek 模型，却苦于不知道如何选择合适的配置资源，也不清楚自己现有的设备能够支持多大模型的推理。为了帮助大家解决这个问题，有朋友经过两天的奋战，发布了这款 [DeepSeek 模型兼容性检测工具]。https://tools.thinkinai.xyz这个工具操作简单，只需几步就能快速检测你的设备是否能够流畅运行不同规模的 DeepSeek 模型。它支持 Wi...
2025-02-13 22:07:39
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转载 陈巍：DeepSeek是否有国运级的创新？2万字解读与硬核分析DeepSeek V3/R1的架构
DeepSeek的最新模型DeepSeek-V3和DeepSeek-R1都属于MoE（混合专家）架构，并在开源世界产生了较大的影响力。特别是2025 年 1 月开源的DeepSeek-R1，模型性能可挑战OpenAI闭源的 o1 模型。随着热度的提升，DeepSeek也被大模型行业之外的各路媒体不断提起，“打破CUDA垄断”，“挖了NVLink的墙角”，“引发英伟达市值大跌”，“证明大模型算力...
2025-02-09 09:05:57
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转载 DeepSeek-R1技术大揭秘：论文核心原理拆解与模型性能突破关键
大家好，我是HxShine今天分享DeepSeek R1 ，Title: DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning：通过强化学习激励LLM的推理能力。这篇文章介绍了DeepSeek的第一代推理模型DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。DeepSeek...
2025-02-08 10:25:28
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转载 DeepSeek R1 实战：4步打造孩子的AI英语单词学习利器（含GPT4对比）
一、概述前段时间，我看到网友利用 deepseek 为孩子打造阅读理解题的方法。具体做法是先生成阅读理解材料，再让孩子做题，以此考察孩子对单词的掌握程度。这种方式相较于之前单纯生成有趣句子让孩子阅读，体系性更强，也带有强化学习的概念。我把我的一次实践过程整理了出来，具体如下。二、我的做法步骤和总结，一共有8个步骤1、把ket单词截图十来个2、扔给deepseek R1，提示词如下我家9岁娃很喜欢w...
2025-02-07 09:12:25
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原创 用 DeepSeek R1 卡顿？三种方案帮你来解决！（含本地部署）学会20天赚一万五
春节前，DeepSeek 发布了V3 和深度思考 R1版本，火出了圈。线上服务受到大规模恶意攻击，攻击手段复杂多样，包括暴力破解攻击和分布式拒绝服务攻击。整个过年期间，好多朋友在使用DS的官方App和网页的时候，多次遇到“服务器繁忙，请稍后重试”的错误提示。虽然这两天情况有所好转，但是我们有没有办法用上流畅的DS呢？既然 DeepSeek 系列大模型都是开源的，那不如换个思路，用算力资源部署的DS...
2025-02-05 15:32:45
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转载 乙巳蛇年暴富福运绵长｜你的专属微信红包
去年AI大模型兴起，我用大模型生成了几款红包封面送给朋友们，非常受欢迎，6000个封面基本秒没。趁着蛇年快到，我又给大家准备了一款超赞的红包封面。祝愿大家：蛇年行大运，财运如蛇般灵活，身材如蛇般纤细，事业如蛇般顺滑，阖家幸福安康！????????科技攻坚不畏难，千关万隘只等闲。大模型里腾巨浪，创新潮头破险关。数据奔流天地暖，星河璀璨月光欢。更喜蛇年迎春到，群英奋进展新颜。作者：Deepseek聊聊设计红包封面...
2025-01-28 12:38:46
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