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一. 文本预处理 处理步骤: 读入文本 分词 建立字典,将每个不同的词映射到唯一的索引 将文本从词的序列转换为索引的序列 二. 语言模型 原理: 根据n元语法 处理步骤: 读取数据集 建立字符索引 时序数据采样 随机采样 相邻采样 三. 循环神经网络 如下图所示, 每个时间步形成一个模型进行计算, 可以得出每个时间步的模型参数 ...

1. 线性回归 针对其中不懂的梯度下降进行了解，获知了梯度是函数值上升最快的方向，该方向反之则下降最快，所以取名叫梯度下降算法 参考： https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42398658/article/details/83017995 2. softmax和分类模型 softmax与常规的逻辑回归有所不同，它是通过线性回归算得不同类别的值，然后选择值最大的作为分类依据。 ...