Task 02 文本语言与循环神经网络

最新推荐文章于 2022-08-20 16:33:59 发布
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本文详细介绍了文本预处理流程，包括读入文本、分词、建立字典和索引序列转换，探讨了基于n元语法的语言模型原理及训练步骤，并概述了循环神经网络在时序数据处理中的应用。

一. 文本预处理

处理步骤:

  1. 读入文本
  2. 分词
  3. 建立字典,将每个不同的词映射到唯一的索引
  4. 将文本从词的序列转换为索引的序列

二. 语言模型

原理: 根据n元语法

处理步骤:

  1. 读取数据集
  2. 建立字符索引
  3. 时序数据采样
    1. 随机采样
    2. 相邻采样

三. 循环神经网络

如下图所示, 每个时间步形成一个模型进行计算, 可以得出每个时间步的模型参数
在这里插入图片描述

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