Task 01 学习笔记

1. 线性回归

针对其中不懂的梯度下降进行了解，获知了梯度是函数值上升最快的方向，该方向反之则下降最快，所以取名叫梯度下降算法

参考： https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42398658/article/details/83017995

2. softmax和分类模型

softmax与常规的逻辑回归有所不同，它是通过线性回归算得不同类别的值，然后选择值最大的作为分类依据。

3. 多层感知机

学习到了如果全是线性变换的全连接层，则实际上跟单层网络区别不大，中间需要添加非线性变换函数进行处理。