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RSS订阅原创 pycharm+jupyter
格式： ssh -N -L 本地端口:localhost:远程notebook端口 用户名@服务器地址。pycharm不能直接连远程服务器上的notebook， 需要用SSH将本地端口和远程端口连起来，
2024-05-30 14:49:48
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原创 在linux服务器上使用tensorboard，错误记录
1. 使用tensorboard命令时，不是从虚拟环境中找tensorboard，而是从（全局路径）中找（/home/ljx/.local/lib/python3.9/site-packages/tensorboard）是一个在 Unix-like 系统（包括 Linux 和 macOS）的命令行界面（如 Bash shell）中使用的命令。2.使用which命令， 查看使用的tensorboard的路径，发现使用的是全局路径，不是虚拟环境路径。是一个特殊的变量，它定义了操作系统搜索可执行文件的目录。
2024-05-30 11:43:13
1715
原创 logging模块
日志的五个级别，自下而上： debug-->info-->warning-->error-->critical，默认最低级别为warning级别，对应级别10,20,30,40,50。配置logging模块的顺序：logging模块包含四种角色：logger、Filter、Formatter对象、Handler。
2024-05-08 15:29:21
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原创 yield关键字
是一个关键字，用于从一个函数中返回一个值，同时记住函数的状态，以便下一次调用函数时能从上次离开的地方继续执行。这种函数被称为生成器（generator）。生成器在迭代数据集或执行懒加载（lazy loading）时非常有用，因为它允许你逐个产生数据点，而不是一次性加载整个数据集。语句的函数时，你就创建了一个生成器（generator）。生成器是一种特殊的迭代器，它允许你逐个产生值，而不需要预先计算或存储整个序列。当你在 Python 中定义一个包含。
2024-05-08 14:55:59
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原创 random.seed()
模块中的一个函数调用，它用于确保随机数生成器产生可重复的结果。这在科学计算和机器学习中非常重要，因为它允许研究者和开发者重现实验结果。是 Python 标准。
2024-05-08 12:03:39
960
原创 argparse 模块来解析命令行参数
在 Python 中，argparse是一个用于构建命令行接口的模块。它允许你定义命令行参数，这些参数可以被用户在运行脚本时指定。
2024-05-08 11:23:22
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原创 itertools.combinations(iterable, r)函数
是 Python 中 itertools 模块中的一个函数。它用于生成给定可迭代对象（比如列表、元组等）中，长度为 r 的所有可能组合。
2024-05-08 10:27:40
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原创 Transforme中的位置嵌入模块
虽然缓冲区会被序列化，但它们不会计入模型的参数总数中。这在某些情况下很有用，特别是当你需要存储一些中间计算结果或用于计算的张量，但这些张量的大小远大于模型参数本身时。）时，缓冲区也会被保存到磁盘上。这意味着，当你加载一个模型时，注册的缓冲区也会被恢复到之前的状态。）进行模型训练时，缓冲区不会像模型参数那样通过梯度下降等方法被更新。：缓冲区会与模型参数一起被保存，当模型被序列化（例如使用。类提供的一个函数，它允许你将一个张量（在这个例子中是。）注册为模块的一个缓冲区（buffer）。
2024-05-07 10:47:36
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原创 unsqueeze() 方法与squeeze() 方法
unsqueeze() 方法在 PyTorch 中用于在指定的维度位置插入一个维度大小为 1 的新维度。tips:()内指定维度位置，‘0’表示第一个维度位置，以此类推‘1’ ‘2’ ‘3’.......
2024-05-07 10:25:01
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原创 python中使用Stanford CoreNLP
如：stanford-chinese-corenlp-2024-04-22-models.jar，tips：只有包含model的，才是对应的语言jar包。
2024-04-26 12:21:56
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原创 linux系统下，在anaconda虚拟环境中安装tensorflow-gpu
【代码】linux系统下，在anaconda虚拟环境中安装tensorflow-gpu。
2024-04-20 19:16:07
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原创 从本地上传项目到github
1）本地电脑随便建立一个文件夹，如：git_test，进入此文件夹，在地址栏中输入cmd，进入cmd面板。3）将需要上传的代码复制到git_test文件夹中，在命令行输入如下命令。2）命令行输入git，出现如下图说明git安装成功。下载地址（傻瓜式安装）
2024-04-11 15:14:52
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原创 Vi/Vim文本编辑器的编辑、保存与退出
Vi/Vim是一个非常强大的文本编辑器，在Linux系统中广泛使用。它有三种模式：普通模式、插入模式和命令模式。了解这三种模式以及如何在它们之间切换是使用Vi/Vim的基础。
2024-04-11 14:21:57
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原创 python中的各种下划线
python内置的关键词都有特殊意义，比如 def、return、class、pass 等，在定义变量或者方法的时候，不可以用它们来命名的。魔法函数，Python 内置好了的，我们可以直接拿来使用，比如类的初始化方法。但如果非要这样定义变量名或方法，为了区分，在它们的后面添加一个下划线。用在类的继承，通过两个下划线开头命名的成员，可以防止被子类重写。只有一个下划线，_ 会指向你最后一次执行的表达式的结果。
2024-03-26 18:40:05
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原创 Linux服务器上，Anaconda的安装问题
但是在服务器上不能识别source ~/.bashrc中的source指令。tip：安装过程中会出现yes or no的选项，一直选yes就行。进入文件所在的目录下，使用bash命令，安装anaconda。tip：每次进入都需要执行上述指令，没有找到解决办法。执行exec命令，使用bash运行当前脚本。成功进入conda初始化环境。
2024-01-11 21:36:19
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原创 [21AAAI]Enhancing Scientific Papers Summarization with Citation Graph
论文信息：来源：
2023-12-08 14:54:54
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原创 python、pytorch、cuda、cuDNN环境配置
1）注意pip命令安装与conda命令安装，torch对应的cuda版本可能不一样，具体见官网2）cuda10.2，cuda11.3可以对应多个版本的torch，比较稳定。其中cuda10.2搭配cuDNN7.6.5最稳定可靠。
2023-11-22 11:27:03
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原创 [22COLING] COLO: A Contrastive Learning based Re-ranking Framework for One-Stage Summarization
论文信息：来源：
2023-10-25 16:44:09
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原创 [23ACL-findings] [Reference 1]DiffuSum: Generation Enhanced Extractive Summarization with Diffusion
私人认为，编码器具有匹配损失(用于句子表示对齐)和多类对比损失(用于表示多样性)，是因为没有用预训练模型，所以需要定义损失函数，来学习参数，进行训练，更好地获取句子的表示。作者：Haopeng Zhang∗, Xiao Liu∗, Jiawei Zhang。实验结果没有很大提升，只是方法比较新颖。
2023-10-25 14:58:58
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空空如也
空空如也
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