pandas模块，文件读取与取值

pandas读取excel文件，并取值

import pandas as pd

# 读取
df = pd.read_excel('goods_info.xlsx', index_col=0, header = 0)
# index_col=0 表示使用第一列作为索引。如果你不提供这个参数，或者将其设置为 None，pandas 会为 DataFrame 创建一个默认的整数索引。
# header=0 表示第一行包含列名,将其作为索引，默认header=0。如果你的 Excel 文件的第一行不是列名，或者你没有列名，你可以设置 header=None，这时 pandas 会为列生成默认的列名（通常是 0, 1, 2, ...）。
print(df)
print('-'*50)
goods = df.columns # 读取列索引

# print(df.head())  # head()表示前5行的数据

# 按列索引
banana = df['banana'] 
print(banana) 
grape = df['grape']
print(grape)
print('-'*50)

# 按行索引，注意loc与iloc的区别
## 1)按标签取值
s1 = df.loc['price','banana']
s2 = df.loc['price','grape']
print(s1)
print(s2)
print('-'*50)

## 2)按索引值取值（类比于列表）
s3 = df.iloc[0,1]
s4 = df.iloc[0,3]
print(s3)
print(s4)
print('-'*50)

# 保存
df.to_excel('goods_info.xlsx')

pandas保存csv文件

import pandas as pd

# 保存字典的信息

result={'credit':[], 'name':[],'product':[]}
out = pd.DataFrame(result)  # 将字典转换成DataFrame格式
out.to_csv(r"D:\Work\result.csv", index=False, header=False, mode="a")
# index指示不将DataFrame的行索引（pandas 会为 DataFrame 创建一个默认的行整数索引）写入CSV文件
# header指示不将列名（即header）写入CSV文件