Linux服务器上,Anaconda的安装问题

本文详细描述了如何在Linux服务器上下载和安装Anaconda,包括下载地址、解压和配置步骤。重点讨论了在安装过程中遇到的conda初始化问题以及两种解决方案:一是使用`execbash`代替`source~/.bashrc`,二是针对无root权限的情况。

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下载

  • 下载对应版本的anaconda
    anaconda下载地址
    eg: Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh
    下载完之后,将文件上传到服务器中

解压

进入文件所在的目录下,使用bash命令,安装anaconda

bash 文件名   #解压缩
eg: bash  Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh

tip:安装过程中会出现yes or no的选项,一直选yes就行

出现的问题

在是否进行conda初始化时,选择了yes,但是并没有进行初始化,导致无法识别conda指令

exec bash

tip:每次进入都需要执行上述指令,没有找到解决办法

eg:

bash指令,从==$==模式进入==zm@ychx:~$==模式

在这里插入图片描述

Linux服务器上使用Anaconda安装PyTorch的步骤如下: 1. **安装Anaconda**: 如果你还没有安装Anaconda,可以从官方网站下载并安装。假设你已经下载了Anaconda安装脚本,可以使用以下命令进行安装: ```bash bash Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh ``` 按照提示完成安装,并确保将Anaconda添加到你的环境变量中。 2. **创建新的conda环境**: 为了避免与系统环境冲突,建议创建一个新的conda环境。例如,创建一个名为`pytorch_env`的环境,并指定Python版本为3.8: ```bash conda create -n pytorch_env python=3.8 ``` 3. **激活conda环境**: 创建环境后,激活该环境: ```bash conda activate pytorch_env ``` 4. **安装PyTorch**: 根据你的需求选择合适的安装命令。你可以使用CPU版本或GPU版本。以下是安装CPU版本的命令: ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch ``` 如果你需要安装GPU版本(例如,CUDA 11.7),可以使用以下命令: ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch -c nvidia ``` 5. **验证安装**: 安装完成后,可以通过Python解释器验证PyTorch是否安装成功: ```bash python ``` 在Python解释器中输入以下代码: ```python import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) ``` 如果没有报错,并且`torch.cuda.is_available()`返回`True`,说明PyTorch安装成功并且可以使用GPU。
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