本文详细介绍了如何在Java环境中安装和配置StanfordCoreNLP，包括下载不同语言的jar包、设置ClassPath以及在Java和Python中使用该工具进行文本分词、命名实体识别等自然语言处理任务，还提到在CNN/DailyMail数据集处理中的应用示例。
1. 确保安装了java环境，下载安装JDK 1.8及以上版本
2. 下载Stanford CoreNLP文件，并解压
3. 由于Stanford CoreNLP默认处理英文，如果需要处理其他的语言，可以下载对应的jar包
4. 下载其他语言的jar包之后，一定要移动到第二步解压的目录下，并修改jar包的名称，格式为stanford-语言-corenlp-yyyy-mm-dd-models.jar，（yyyy-mm-dd可以自定义）
如：stanford-chinese-corenlp-2024-04-22-models.jar，
mv /path/to/stanford-corenlp-4.5.6-models-french.jar /path/to/stanford-corenlp-4.5.6tips：只有包含model的，才是对应的语言jar包
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