python中使用Stanford CoreNLP

本文详细介绍了如何在Java环境中安装和配置StanfordCoreNLP,包括下载不同语言的jar包、设置ClassPath以及在Java和Python中使用该工具进行文本分词、命名实体识别等自然语言处理任务,还提到在CNN/DailyMail数据集处理中的应用示例。

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1. 确保安装了java环境,下载安装JDK 1.8及以上版本

2. 下载Stanford CoreNLP文件,并解压

3. 由于Stanford CoreNLP默认处理英文,如果需要处理其他的语言,可以下载对应的jar包

4. 下载其他语言的jar包之后,一定要移动到第二步解压的目录下,并修改jar包的名称,格式为stanford-语言-corenlp-yyyy-mm-dd-models.jar,(yyyy-mm-dd可以自定义)

如:stanford-chinese-corenlp-2024-04-22-models.jar,

mv /path/to/stanford-corenlp-4.5.6-models-french.jar /path/to/stanford-corenlp-4.5.6

tips:只有包含model的,才是对应的语言jar包 

5. 配置Stanford CoreNLP的路径(必须配置),有两种选择:

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