python中使用Stanford CoreNLP

最新推荐文章于 2024-06-12 09:48:38 发布
原创 最新推荐文章于 2024-06-12 09:48:38 发布 · 1.2k 阅读 · 17 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python

本文详细介绍了如何在Java环境中安装和配置StanfordCoreNLP，包括下载不同语言的jar包、设置ClassPath以及在Java和Python中使用该工具进行文本分词、命名实体识别等自然语言处理任务，还提到在CNN/DailyMail数据集处理中的应用示例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1. 确保安装了java环境，下载安装JDK 1.8及以上版本

2. 下载Stanford CoreNLP文件，并解压

3. 由于Stanford CoreNLP默认处理英文，如果需要处理其他的语言，可以下载对应的jar包

4. 下载其他语言的jar包之后，一定要移动到第二步解压的目录下，并修改jar包的名称，格式为stanford-语言-corenlp-yyyy-mm-dd-models.jar，（yyyy-mm-dd可以自定义）

如：stanford-chinese-corenlp-2024-04-22-models.jar，

mv /path/to/stanford-corenlp-4.5.6-models-french.jar /path/to/stanford-corenlp-4.5.6

tips：只有包含model的，才是对应的语言jar包 

5. 配置Stanford CoreNLP的路径（必须配置），有两种选择：

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
wwwwzm
关注
使用Stanford CoreNLP进行句法分析（Python）
CyberLynxX的博客
09-05 988
Stanford CoreNLP是一个流行的NLP工具包，提供了强大的句法分析功能。本文将介绍如何在Python中使用Stanford CoreNLP进行句法分析，并提供相应的源代码。本文介绍了如何在Python中使用Stanford CoreNLP进行句法分析。在Python中使用Stanford CoreNLP，可以使用PyStanfordDependencies库。在Python中使用Stanford CoreNLP之前，需要启动CoreNLP服务器。安装Stanford CoreNLP。
Stanford CoreNLP Python 接口使用教程
gitblog_00107的博客
08-19 1115
Stanford CoreNLP Python 接口使用教程 项目介绍 Stanford CoreNLP 是一个由斯坦福大学自然语言处理小组开发的自然语言处理工具包。它提供了一系列的工具，包括词性标注、命名实体识别、依存句法分析等。Stanford CoreNLP Python 接口允许用户通过 Python 代码调用这些功能，使得在 Python 环境中进行自然语言处理变得更加便捷。 项目快速启...
Python中使用Stanford CoreNLP
热门推荐
Mr番茄蛋的博客
05-25 3万+
前言 Stanford CoreNLP的源代码是使用Java写的，提供了Server方式进行交互。stanfordcorenlp是一个对Stanford CoreNLP进行了封装的Python工具包，GitHub地址，使用非常方便。 安装依赖 1：下载安装JDK 1.8及以上版本。 2：下载Stanford CoreNLP文件，解压。 3：处理中文还需要下载中文的模型jar文件，然后...
使用stanford-corenlp的python接口分词，并清洗结果
04-28
使用stanford-corenlp的python接口，实现自动保存分词（词性标注）结果的python脚本。 自己更改目录及配置端口即可使用。
Python中使用Stanford CoreNLP 出现端点加载错误
wanzi_antang的博客
01-11 2159
from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP nlp = StanfordCoreNLP(r'/home/gld/stanford-corenlp-full-2016-10-31/', lang='zh') sentence = '清华大学位于北京。' print nlp.word_tokenize(sentence) print nlp.pos_ta...
两种在Python中使用Stanford CoreNLP的方法
山不过来，我就过去
08-22 1万+
这两种方法都需要提前下载CoreNLP最新的压缩包，再下载对应的语言jar包。从CoreNLP下载页面下载。将压缩包解压得到目录，再将语言的jar包放到这个目录下即可。并且要求java -version>=1.8。 接下来就是利用python对该工具的使用进行一个封装，这里主要给出两种常用的python wrapper。 1、使用stanfordcorenlp接口 见链接：Python...
Python环境下Stanford CoreNLP与snownlp进行中文文本处理的应用指南
最新发布
02-28
内容概要：文档详细介绍了stanfordcorenlp以及相关工具如JDK、stanford NLP文件、中文模型在python环境下的安装配置和基本用法。从准备工作到常见问题，都提供了详尽的步骤说明。尤其关注于对中文的支持与适配，通过...
python 调用StanfordCoreNLP
Deep Learning and NLP Farm
12-01 6047
https://github.com/Wordseer/stanford-corenlp-python http://cache.baiducontent.com/c?m=9f65cb4a8c8507ed4fece7631046893b4c4380146d96864968d4e414c422461b0038a4ed747e0d57938327365ff8540abdb6652969423db09
推荐：stanford-corenlp-python
gitblog_00082的博客
03-15 412
推荐：stanford-corenlp-python 这是一个用于处理自然语言文本的Python库，它基于Stanford CoreNLP Java库，并提供了简单的API供Python开发者使用。 项目简介 Stanford CoreNLP是一个开源的Java NLP库，提供了丰富的功能，包括词法分析、句法分析、命名实体识别、依赖关系解析等。然而，在实际应用中，许多开发者更倾向于使用Python...
Python-StanfordNLP适用于多种人类语言的斯坦福NLP官方Python库
08-11
斯坦福NLP工具包(0.1.0)：基于UD v2和Python CoreNLP接口提供53种语言的本地化、(PyTorch)神经网络实现的词条化、词性标记和依存解析
Stanford CoreNLP使用
qq_36304617的博客
08-22 1万+
Stanford CoreNLP是斯坦福大学的自然语言处理工具包，目前已经支持多种语言的处理。该工具包需要java的支持，因此机器上需要安装java。目前最新的版本是3.9.1。安装过程我不再赘述，我主要写一下工具包的架构和基本使用。 1、Annotations和Annotators 这两种类是CoreNLP里面的基本架构。Annotations表示一类数据结构，CoreNLP的整个工具包里面...
Stanford CoreNLP结合Pyhton使用
cym的博客
03-15 990
详细参考https://blog.youkuaiyun.com/qq_35203425/article/details/80451243 主要说一下Stanford CoreNLP工具可以处理分词、词性标注、句法分析等等功能， 不需要下载那一堆分开的jar包，比如https://blog.youkuaiyun.com/zkq_1986/article/details/81583725里面提到的那一堆 至于是否需要添...
python中stanfordCorenlp使用教程
kaimMarch的博客
09-22 9133
1 安装 前言 Stanford CoreNLP的源代码是使用Java写的，提供了Server方式进行交互。stanfordcorenlp是一个对Stanford CoreNLP进行了封装的Python工具包，GitHub地址，使用非常方便。 安装依赖 1：下载安装JDK 1.8及以上版本。 2：下载Stanford CoreNLP文件，解压。 3：处理中文还需要下载中文的模型jar文件，然后放到stanford-corenlp-full-2018-02-27根目录下即可（注意一定要下载这个文件，否
推荐开源项目：Python版Stanford CoreNLP封装库
gitblog_00036的博客
06-12 456
推荐开源项目：Python版Stanford CoreNLP封装库 Stanford CoreNLP是一个强大的自然语言处理工具包，它提供了各种功能，如句法分析、实体识别和核心参照解析等。而今天，我们要向您推荐的是一个特别的Python封装库，它使得在Unix环境（包括Mac和Linux）中使用CoreNLP变得更加简单易行。 1、项目介绍 这个Python库名为stanford_corenlp_...
自然语言处理学习8：python使用standford CoreNLP进行中文分词、标注和命名实体识别
zhuzuwei的博客
06-02 1万+
jieba分词可以进行中文分词和标注，但是无法进行命名实体识别。 1. 环境配置     (1) 下载安装JDK 1.8及以上版本    （2）下载Stanford CoreNLP文件，解压。    （3）处理中文还需要下载中文的模型jar文件，然后放到stanford-corenlp-full-2016-10-31根目录下即可（注意一定要下载这个文件哦，否则它默认是按英文来处理的）。 ...
【环境配置】使用python安装stanfordnlp包
qq_35500651的博客
06-09 1056
参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40902563/article/details/100714972 1.Stanfordnlp 快速上手：https://stanfordnlp.github.io/stanfordnlp/installation_usage.html#getting-started 2.起初想用conda创建虚拟环境，无奈conda出了点毛病，按理说正常步骤应该是： conda create -n XXX python=3.6 //XXX为虚
使用Stanford CoreNLP进行自然语言处理
DbjkKubernetes的博客
09-21 570
通过导入必要的库、创建StanfordCoreNLP对象，我们可以执行各种自然语言处理任务，包括分词、词性标注、命名实体识别、句法分析和依存关系分析等。Stanford CoreNLP提供了丰富的功能和方法，可以帮助我们有效地处理和分析文本数据。Stanford CoreNLP是一款广泛应用于自然语言处理的工具包，它提供了一系列功能强大且易于使用的工具，用于分析和处理文本数据。Stanford CoreNLP提供了各种各样的功能，包括分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、依存关系分析等。
使用Stanford-CoreNLP命令行进行分词
Love-Coding
05-29 243
建议看源码使用 https://github.com/stanfordnlp/CoreNLP/blob/main/src/edu/stanford/nlp/international/arabic/process/ArabicTokenizer.java。接上文 https://blog.youkuaiyun.com/guotong1988/article/details/136652691。
Python绑定Stanford CoreNLP的protobuf解析工具介绍
通过使用Python绑定Stanford CoreNLP，开发者可以更容易地将NLP技术应用于文本数据处理任务，如文本分析、情感分析、机器翻译等。Python在NLP领域的便利性和强大的社区支持，为开发者提供了丰富的工具和库。 7. ...
评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值