第十节：stable diffusion Lora模型进阶

最新推荐文章于 2025-08-02 07:30:00 发布
最新推荐文章于 2025-08-02 07:30:00 发布
阅读量711 收藏 1
点赞数 10
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： stable diffusion 0基础学习 文章标签： stable diffusion
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wwwfdfsf/article/details/139069866

一.lora模型的调用

1.lora模型下载之后会放到根目录下的models文件下的lora文件下中，直接在lora选项标签中找到下载好的lora模型点击即可，你也可以通过冒号+数字的方式提高lora模型的权重。

鼠标放在模型上面会出现工具的按钮，打开你可以设置一些选项，你可以用这个模型跑一张图出来，然后打开工具选择替换缩略图。

由于Lora的提示词太多就会变得像天书一样，因此有了一种新的方法，它需要借助一个扩展。

下载后在文生图和图生图的下方会出现一个选项

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
Stable Diffusion WebUI 使用 LoRA 调整风格——详细教程
水滴的博客
04-23 7386
大家好，我是水滴~~本教程旨在深入探讨 LoRA 模型的奥秘，涵盖其基本概念、独特作用以及实操指南。我们将从下载和使用LoRA的步骤出发，进而探讨在使用 LoRA 模型时需要注意的细节，从而生成精美的图片。文章内容包含大量的图例，希望能够帮助新手同学快速入门。
【2025 Stable Diffusion WebUI 进阶指南】【5.Soft Inpainting的使用介绍】
商务合作|问题讨论|交流学习 请联系作者微信，加微信请务必注明来意，博客主页有联系方式
05-07 651
Soft Inpainting是基于Stable Diffusion的Inpainting功能升级的高级图像修复技术，其核心原理是通过非二值蒙版（soft-edged mask）实现原始内容与修复内容的无缝融合。在扩散过程中，Soft Inpainting会对原始潜向量（original latent vectors）和去噪潜向量（denoised latent vectors）进行插值计算，插值权重由蒙版的透明度决定。该算法通过求解泊松方程，使修复区域的梯度与原始区域保持一致，从而实现无缝衔接。
【AI绘图 丨 Stable_diffusion 系列教程三】— 无需配置环境 | Colab直接运行Stable Diffusion web UI并从civitai中导入lora模型
零点壹客的博客
05-06 2996
Google colab是一个免费的 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。并且可以免费使用Google的GPU （Tesla K80）‘*2、Google colab 可以将你的Jupyter 笔记本存储在Google的云端硬盘当中，借助 Google colab，可以在云端编写和执行代码、保存和共享分析结果，以及利用强大的计算资源，所有这些都可通过浏览器免费使用。注意：如果想使用Google colab 需要TZ。
AI绘画软件Stable Diffusion模型/Lora/VAE文件存放位置
01-12 7083
显存要求6GB（4GB应该也可以），只需要（也只能）使用一张图完成训练，一般用于训练人物（画风没法抓住主次），优点是训练要求极低，成功率高，缺点是容易过拟合，并且不像Embedding可以跨模型应用，这个训练时使用什么模型应用时就要用什么，哪怕调一下CLIP参数生成结果都会完全跑飞。因此，如果你想训练这个模型，你应该加载完整的模型，并使用use_ema=False。小模型一般都是截取大模型的某一特定部分，虽然不如大模型能力那样完整，但是小而精，因为训练的方向各为明确，所以在生成特定内容的情况下，效果更佳。
手把手教你用LoRA训练自己的Stable Diffusion模型
xian0710830114的专栏
05-20 1万+
StableDiffusion大家已经很熟悉了，那么如何训练自己的sd模型呢，今天我就介绍一下用LoRA训练sd的方法。我们以Chilloutmix为例，Chilloutmix可以生成好看的小姐姐。为了实验LoRA的能力，我们用小哥哥的图片对它进行微调，看效果如何。
Stable Diffusion Lora模型训练详细教程
m0_59162248的博客
05-16 2308
Stable Diffusion Lora模型训练详细教程
Stable Diffusion生成中国风作品：传统美学与AI技术融合
AI算力网络与通信的博客
07-04 1091
中国风美学是中华文化的视觉基因——从商周青铜器的纹样、汉代画像石的古朴，到唐宋水墨画的意境、明清工笔的细腻，每一笔都承载着独特的审美逻辑。但传统创作依赖人工，效率与创新性受限。本文聚焦“如何用Stable Diffusion这一AI生成工具，将传统美学元素（如笔墨意趣、色彩体系、构图法则）融入数字艺术创作”，覆盖技术原理、实战技巧与应用场景。本文将按“原理→工具→实战→应用”的逻辑展开：先通过生活比喻理解Stable Diffusion的工作原理，再拆解中国风的核心元素；
【模型之美】21、ControlNet完全指南：让Stable Diffusion精准可控的AI绘画骨架技术
最新发布
专注AI工程化与架构实战。从分布式思维到模型部署，用工程化视角为你厘清AI落地的真实路径。
08-02 1275
ControlNet作为Stable Diffusion插件，通过引入线稿、姿态等控制图，解决了AI绘画不可控的核心痛点。其技术原理是在原模型基础上添加控制分支网络，将用户提供的结构约束（如边缘、骨骼）注入生成过程。支持8种控制类型，包括Canny边缘检测（精准保留轮廓）、OpenPose（毫米级人体姿态控制）等，适用于产品设计、角色创作等场景。通过调节参数权重，可在创意自由与结构精确间取得平衡，使AI绘画从随机生成变为精准执行。
[Stable Diffusion进阶篇]LCM提示SD文生图效率，Lcm_lora使用体验
细节控-AI先行者的博客
12-10 2468
LCM 全称 Latent Consistency Models（潜在一致性模型），是清华大学交叉信息科学研究院研发的一款生成模型。它的特点是可以通过少量步骤推理合成高分辨率图像，使图像生成速度提升 2-5 倍，需要的算力也更少。官方称 LCMs 是继 LDMs（Latent Diffusion Models 潜在扩散模型）之后的新一代生成模型。
AI绘画可以通过这六种方式盈利变现，适合新手小白！
2401_84815887的博客
02-07 1147
今天，我们将为大家详细揭示这个项目的操作秘籍，它具备低门槛、简单易行、变现潜力无限的特点，就像是为你奉上一个赚钱的锦囊妙计。
LoRa模型训练教程（炼丹，Stable Diffusion）
heiyumiao的博客
07-19 2万+
何为LoRA？LoRA并不是扩散模型专有的技术，而是从隔壁语言模型（LLM）迁移过来的，旨在解决避免将整个模型参数拷贝下来才能对模型进行调校的问题。因为大型语言模型的参数量过于恐怖，比如最近新出的GPT-4参数量约为100 万亿。LoRA采用的方式是向原有的模型中插入新的数据处理层，这样就避免了去修改原有的模型参数，从而避免将整个模型进行拷贝的情况，同时其也优化了插入层的参数量，最终实现了一种很轻量化的模型调校方法。
Lora的使用
AIGC绘图领域探索者，热衷于将创意与技术融合，致力于分享前沿AI绘图技巧与心得，让我们一起开启视觉艺术的新篇章。
07-12 2866
玩过SD的大概都知道 lora的用途了，这里我们简单概括下说明：一般用于复刻人物、物品的特征、训练画风、需搭配主模型使用路径：*\models\lora格式：后缀一般为 .safetensors模型大小：几十mb至两三百mb，部分Lora会需要触发词来使用，否则效果不明显。
【Stable Diffusion】微调LoRA基础使用
Mr数据杨
06-19 3956
LoRA技术革新AI图像生成：轻量化实现多风格迁移 LoRA（低秩自适应）技术为Stable Diffusion模型带来突破性优化。这项创新方法通过微调少量参数（仅调整CLIP模型和Unet的CrossAttention层），就能实现高质量风格迁移，同时大幅降低计算资源消耗。相比传统checkpoint文件（2-7GB），LoRA模型仅需151MB存储空间，使多风格应用更加轻量化。 操作上，LoRA支持灵活的风格组合与权重调节，用户可通过简单参数调整（如lora:example:0.7）控制风格强度。该技术
AI绘画：Lora模型训练完整流程！
托尼不是塔克
05-10 1万+
关于AI绘画(基于Stable Diffusion Webui)，我之前已经写过三篇文章，分别是。整体来说还是比简单的，搞个别人的模型，搞个提示词就出图了。今天来一个有些难度的，自己训练一个LoRA微调模型。
StableDiffusion中LORA模型的使用
qq_52231465的博客
05-15 1万+
（1）Sampler——采样方式，在Stable Diffusion WebUI中的Sampling method中进行选择（2）Model——作者使用的大模型，在Stable Diffusion WebUI中的Stable Diffusion checkpoint中进行选择（3）CFG scale——提示词相关性，在Stable Diffusion WebUI中的CFG scale进行调整。
sd存放LORA的位置在哪里？
m0_73794515的博客
09-19 4499
stablediffusion存放LORA的位置
【超详细教程】无需配置环境 | colab直接运行Stable Diffusion web UI并从civitai中导入lora模型
Everglowwwwww的博客
03-22 1万+
然后在Search Term里面输入ChilloutMix，然后点get list就会搜索到ChilloutMix这个模型，然后再选择需要的版本，然后再选择Model Filename。信息填写完毕后，点击4th - Download Model，后台就会下载模型，可以切回到colab页面里看下载进度。等待几分钟后，可以看到输出了两个链接，点下面这个后缀是.com的，点击后会自动跳转，等一会才能加载出。后面下载lora模型一是一样的方法，类型改成lora就行，然后根据自己想要的模型搜索term即可。
什么是LoRA模型，如何使用和训练LoRA模型？你想要的都在这！
yang7711的博客
05-29 3万+
LoRA的全称是，可以理解为stable diffusion（SD)模型的一种插件，和hyper-network，controlNet一样，都是在不修改SD模型的前提下，利用少量数据训练出一种画风/IP/人物，实现定制化需求，所需的训练资源比训练SD模要小很多，非常适合社区使用者和个人开发者。LoRA最初应用于NLP领域，用于微调GPT-3等模型（也就是ChatGPT的前生）。
SD整合包，Lora模型下载了放models/Lora文件夹里，但是webui页面加载不出来（已解决）
热门推荐
m0_59805198的博客
10-23 4万+
5.之后有看到让把下载的模型放到放在...\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora里的，但是我看了一下我的整合包，没有这个路径和文件夹，感觉是整合包版本更新了的原因，然后我试啊试，终于找到了一个路径很类似这个主路径，就是D:\BaiduNetdiskDownload\sd-webui-aki-v4.4\extensions-builtin\Lora，这个文件夹！我尝试着把模型放这里，刷新webui页面就出现了，救命，好神奇的操作。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

林溪（学习者）

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值