第八节：stable diffusion 局部描绘改善图像部分细节

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分类专栏： stable diffusion 0基础学习 文章标签： stable diffusion
于 2024-05-19 18:50:44 首次发布
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通常情况下，生成的图片也许会有一些处理的并不是很好，比如出现多手的情况，我们就可以用一些方法来解决。

第一：局部重绘

1.当你生成一张图片后，想要让图片中的人物眼睛紧闭时，你可以固定随机种子，然后在提示词中输入闭眼的提示词，但是你会发现，图像与原来的图像发生了变化，这是因为ai绘画充满随机性。而你只是想要让原图的眼睛闭住，

2. 而为了实现上述所说的效果，我们需要把这百分之一的不满意单独拿出来优化，直接选择局部重绘按钮

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今天这篇文章，主要想分享下如何优化图片，核心目的就是让图片变得更好看。StableDiffusion默认生成的图片分辨率为512*512，“只可远观，不可近赏”来形容怕是再合适不过了。好不容易抽到了一张自己心仪的图，但苦于颜色暗淡，分辨率低下，有什么办法能在原画的基础上，让它的细节更丰富吗？答案是肯定且简单的。2、调整数据（高分迭代步数、重绘幅度）2.1高分迭代步数：是StableDiffusion等图像生成模型中的一个关键参数，控制生成过程中的迭代次数。
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然后点击发送到图生图重绘，我们就又回到图生图的模式，这个时候你也可以选择修改大模型和加载lora，也可以加载controlnet进行控制，输入合适的关键词，其他的步骤就跟常规SD文生图的模式一样。当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
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