第二节:stable diffusion基本界面和操作流程

一.基本界面

二.简单操作

        1.选择大模型 webui只是一个执行程序,图形的画风内容很大程度由模型控制,先推荐两个学习的模型,一个是stable diffusion1.4,一个是外网非常受欢迎的二次元风模型,AbyssOrangeMix俗称深渊橘模型。

        部分模型下载网站(LiblibAI·哩布哩布AI - 中国领先的AI创作平台),下载完成后,找到WebUi根目录下的models文件夹,找到Stable-diffusion文件夹,它是之后加入更多模型的固定基地。

2. 点击选择加载深渊橘模型

加载完成后打开文生图,所谓的文生图就是输入一段文字,它会根据你输入的文字生成一张图出来,这些输入的文字就是所说的提示字prompts,你可以用自然的语言描述出一个画面来。注意:提示字不认中文,你可以打开任意一个翻译软件,将你描绘的中文转换成英文。

然后将翻译好的英文输入到提示字框中,但是依靠这些还远远不够,为了让ai更加理解我们的描述,我们需要在后面加入一串更长的魔咒((masterpiece:1,2), best quality, masterpiece, highres, original, extremely detailed wallpaper, perfect lighting,(extremely detailed CG:1.2), drawing, paintbrush,)复制粘贴加到你的提示词后即可。

提示字框分为两个部分,一个是正向的提示词,一个是反向的提示词,分别用来控制你想要在画面中出现的以及排除在外的内容,反向提示词(NSFW, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.5), blurry, (bad anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331), (missing arms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331), lowers, bad hands, missing fingers, extra digit,bad hands, missing fingers, (((extra arms and legs))),)复制粘贴到反向提示词框即可,当然这两串提示词适用于大部分,你也可以发挥自己的想象添加或者去除。

有了这些还远远不够,你还需要下面的一些参数来定义你图像的尺寸、规格和生成方式,这些我们后面在学,你可以先根据下面的数据设置。

3.然后点击生成稍等片刻,你就可以生成一张ai绘画图了。

三.小结

         图片生成后你不要特意的保存,它会自动保存在你的本地文件夹,你可以在图库浏览器查看,或者打开你的WebUi根目录,找到outputs文件夹(sd-webui-aki\sd-webui-aki-v4.4\sd-webui-aki-v4.4\outputs)里面的imgs文件夹就是你所有文生图的绘画作品。

### Stable Diffusion GUI Guide #### 探索不同类型的图形用户界面 (GUI) 对于希望简化Stable Diffusion使用的用户来说,存在多种图形用户界面(GUI),这些工具使得配置运行模型变得更加直观。除了WebUI之外,还有其他一些更加专业的选项,例如Comfy UI Vlad Diffusion等应用,尽管它们的应用场景相对更专业小众[^1]。 #### Kohya_ss作为Windows平台上的GUI实例 针对特定操作系统的需求,在GitHub上可以找到名为`kohya_ss`的项目,该项目提供了一个适用于Windows操作系统的GUI训练面板。这表明即使是在不同的操作系统环境下,也有专门设计来帮助用户更容易地上手Stable Diffusion的解决方案[^2]。 ```python # Python示例:如何通过命令行启动Kohya_ss GUI(假设已安装) import subprocess subprocess.run(["python", "gui.py"]) ``` #### 使用Stable Diffusion的核心技能需求 为了充分利用任何一种GUI,用户应当具备一定的核心能力,包括但不限于: - **GitHub使用技巧**:熟悉GitHub开源项目的安装、参数调整以及错误排查等方面的知识。 - **图像生成调试经验**:拥有独立探索并优化图片输出质量的经验。 - **ControlNet构图掌控力**:理解如何利用ControlNet实现精确的艺术创作指导。 - **插件集成运用水平**:学会识别有价值的第三方扩展,并能将其有效融入工作流程之中。 - **小型模型训练专长**:掌握Lora之类轻量级架构的设计与实践方法[^3]。 #### 艺术创造的新纪元 借助于不断进步的技术手段,如今Stable Diffusion不仅限于简单的图案绘制;其产出的作品已经达到了相当高的艺术水准,甚至可以在某些领域内取代传统的人工劳动成果,如logo设计或是个性化头像定制等领域都可见到该技术的身影[^4]。
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