88. Merge Sorted Array

最新推荐文章于 2024-07-21 20:23:11 发布

ShenYounger

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本文介绍了一种解决数组合并问题的算法，通过从两个数组的尾部开始遍历并比较元素大小，将较大者放入数组A尾部，实现数组的合并。此算法的时间复杂度为O(m+n)，常数空间复杂度。

The key to solve this problem is moving element of A and B backwards. If B has some elements left after A is done, also need to handle that case.

分析：由于题目假设了A可以存放所有A和B的元素，因此我们可以从两个数组的尾部开始遍历，将较大者放入数组A尾部（尾部下标递减）。时间复杂度O（m+n）,常数空间复杂度。代码如下：

class Solution {
public:
    void merge(int A[], int m, int B[], int n) {
        //同时从两个数组尾部开始遍历，将较大者放在A的尾部
        int i = m+n-1, ia = m-1, ib = n-1;
        while(ia >= 0 && ib >= 0)
            A[i--] = A[ia] > B[ib] ? A[ia--] : B[ib--];
        while(ib >= 0)A[i--] = B[ib--];
    }
};