LeetCode in Python 88. Merge Sorted Array (合并两个有序数组)

本文介绍了两种合并有序数组的方法,一种是开辟新数组,空间复杂度为O(m+n),另一种是在原数组中进行操作,空间复杂度较低。通过指针操作,确保数组保持升序。代码示例展示了Solution类中的merge函数实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

合并有序数组也有两种方法,区别是空间复杂度不同。第一种,重新开辟一个数组空间,大小为O(m+n),另外需要三个指针分别指向两个有序数组和新开辟的数组,依次判断两个数组内元素大小,不断更新指针即可。第二种,无需单独开辟空间,在第一个数组(该数组空间足够存放两个数组总长的数据)内进行操作,仍然需要三个指针,可从尾部开始合并,因此需要尾指针和分别指向两数组的指针。

示例:

图1 数组合并示意图 

代码:

class Solution:
    def merge(self, nums1, m, nums2, n):
        last = m + n - 1
        while m and n:
            if nums1[m-1] > nums2[n-1]:
                nums1[last] = nums1[m-1]
                m -= 1
            else:
                nums1[last] = nums2[n-1]
                n -= 1
            last -= 1
        
        if n:
            nums1[:n] = nums2[:n]
        return nums1

 注意:

1)last、m、n分别对应尾指针和指向两个数组的指针

2)当出现nums1第一个元素大于nums2第一个元素时,在nums1遍历完后nums2还有剩余,由于两个数组均为升序排列,故只需把nums2剩余的n个数组元素挪到nums1前n个元素即可。

        if n:

                nums1[:n] = nums2[:n]

### LeetCode Problem 88 Python 解法 LeetCode88 题名为 **Merge Sorted Array**,其目标是将两个已排序数组合并成一个有序数组。以下是该问题的一个高效解决方案: #### 合并排序数组的核心逻辑 为了优化空间复杂度,通常采用从后向前填充的方法来解决此问题。这种方法避免了频繁移动元素的操作,从而提高了效率[^1]。 ```python class Solution: def merge(self, nums1, m, nums2, n): """ Do not return anything, modify nums1 in-place instead. """ p1, p2 = m - 1, n - 1 tail = m + n - 1 while p1 >= 0 and p2 >= 0: if nums1[p1] > nums2[p2]: nums1[tail] = nums1[p1] p1 -= 1 else: nums1[tail] = nums2[p2] p2 -= 1 tail -= 1 # 如果nums2还有剩余,则将其复制到nums1前面部分 nums1[:p2 + 1] = nums2[:p2 + 1] ``` 上述代码通过双指针技术实现了原地修改 `nums1` 的功能。它的时间复杂度为 \(O(m+n)\),其中 \(m\) 和 \(n\) 分别表示 `nums1` 和 `nums2` 中有效元素的数量。 --- #### 边界条件处理 需要注意的是,在某些情况下,如果 `nums1` 原始数据已经全部被覆盖完毕而 `nums2` 还有未处理的数据,则需要额外的步骤将这些数据拷贝至 `nums1` 的前部位置[^2]。 --- #### 测试用例验证 下面提供了一些测试用例以帮助理解算法的行为: ```python # 初始化对象实例 solution = Solution() # 定义输入参数 nums1 = [1, 2, 3, 0, 0, 0] m = 3 nums2 = [2, 5, 6] n = 3 # 调用方法执行操作 solution.merge(nums1, m, nums2, n) print(nums1) # 输出应为 [1, 2, 2, 3, 5, 6] ``` 以上代码展示了如何调用函数以及预期的结果形式[^3]。 ---
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值