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简介编辑一正二定三相等是指在用不等式  证明或求解问题时所规定和强调的特殊要求．一正：编辑A、B 都必须是正数．二定：编辑1.在A+B为定值时，便可以知道A·B的最大值；2.在A·B为定值时，便可以知道A+B的最小值．三相等：编辑当且仅当A、B相等时，等式成立；即①

This lesson explains how to use matrix methods to generate a variance-covariance matrix from a matrix of raw data.VarianceVariance is a measure of the variability or spread in a set of data. M

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。作者：果程C链接：https://www.zhihu.com/question/21686447/answer/50481954来源：知乎对于初学者，我推荐用复利的例子来理解卷积可能更直观一些：小明存入100元钱，年利率是5%，按复利计算（即将每一年所获利息加入本金，以计算下一年的利息），那么在五年

上一篇文章，我介绍了Reddit的排名算法。它的特点是，用户可以投赞成票，也可以投反对票。也就是说，除了时间因素以外，只要考虑两个变量就够了。但是，还有一些特定用途的网站，必须考虑更多的因素。世界排名第一的程序员问答社区Stack Overflow，就是这样一个网站。你在上面提出各种关于编程的问题，等待别人回答。访问者可以对你的问题进行投票（赞成票或反对票），表示这

（不好意思，这个系列中断了近两周，我会尽快在这几天，把后面几篇写完。）上一次，我介绍了Hacker News的排名算法。它的特点是用户只能投赞成票，但是很多网站还允许用户投反对票。就是说，除了好评以外，你还可以给某篇文章差评。Reddit是美国最大的网上社区，它的每个帖子前面都有向上和向下的箭头，分别表示"赞成"和"反对"。用户点击进行投票，Reddit根据投票结果，计算出

作者： 阮一峰日期： 2012年2月24日互联网的出现，意味着"信息大爆炸"。用户担心的，不再是信息太少，而是信息太多。如何从大量信息之中，快速有效地找出最重要的内容，成了互联网的一大核心问题。各种各样的排名算法，是目前过滤信息的主要手段之一。对信息进行排名，意味着将信息按照重要性依次排列，并且及时进行更新。排列的依据，可以基于信息本身的特征，也可以

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。作者：陈鹏链接：https://www.zhihu.com/question/26419030/answer/32810609来源：知乎用于理解的话你可以这样想:你得出的置信区间就像一张大网，而你要推断的真值是海里的一条鱼（不动的鱼），你的网可以撒向任何地方，有可能能捕捉到那条鱼，有可能一无所获。95%

日期： 2012年3月28日（这个系列实在拖得太久，今天是最后一篇。）上一篇介绍了"威尔逊区间"，它解决了投票人数过少、导致结果不可信的问题。举例来说，如果只有2个人投票，"威尔逊区间"的下限值会将赞成票的比例大幅拉低。这样做固然保证了排名的可信性，但也带来了另一个问题：排行榜前列总是那些票数最多的项目，新项目或者冷门的项目，很难有出头机会，排名可能会长期靠后。

作者： 阮一峰日期： 2012年3月20日迄今为止，这个系列都在讨论，如何给出"某个时段"的排名，比如"过去24小时最热门的文章"。但是，很多场合需要的是"所有时段"的排名，比如"最受用户好评的产品"。这时，时间因素就不需要考虑了。这个系列的最后两篇，就研究不考虑时间因素的情况下，如何给出排名。一种常见的错误算法是：　　得分 = 赞成票

作者： 阮一峰日期： 2012年3月16日这个系列的前三篇，介绍了Hacker News，Reddit和Stack Overflow的排名算法。今天，讨论一个更一般的数学模型。这个系列的每篇文章，都是可以分开读的。但是，为了保证所有人都在同一页上，我再说一下，到目前为止，我们用不同方法，企图解决的都是同一个问题：根据用户的投票，决定最近一段时间内的"热文

§8.8  多元函数极值及其求法一、多元函数的极值1、多元函数极值定义设函数在点的某个邻域内有定义,对该邻域内异于的点,如果都适合不等式则称函数在点取极大值；如果都适合不等式则称函数在点取极小值。极大值与极小值统称为函数的极值；使函数取得极值的点称为极值点。注:二元函数的极值是一个局部概念,这一概念很容易推广至多元函数。【例1】讨论下述函数在原点是否取得

维基百科：阿克曼函数http://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%98%BF%E5%85%8B%E6%9B%BC%E5%87%BD%E6%95%B8阿克曼函数是非原始递归函数的例子；它需要两个自然数作为输入值，输出一个自然数。它的输出值增长速度非常高，仅是(4,3)的输出已大得不能准确计算。1920年代后期，数学家大卫·希尔伯特的学生Gabriel Su

The Newton-Raphson MethodAlready the Babylonians knew how to approximate square roots. Let's consider the example of how they found approximations to .Let's start with a close approximation, s