Keras如何保存和载入训练好的模型和参数

1，保存模型：

my_model = create_model_function( ...... )

my_model.compile( ...... )

my_model.fit( ...... )

model_name . save( filepath, overwrite: bool=True, include_optimizer: bool=True )

filepath：保存的路径

overwrite：如果存在源文件，是否覆盖

include_optimizer：是否保存优化器状态

ex : mymodel.save(filepath="p402/my_model.h5", includeoptimizer=False)

2, 载入模型:

my_model = keras . models . load_model( filepath )

载入后可以继续训练：