Add Binary 算法详解

算法题目:Given two binary strings, return their sum (also a binary string).

For example,
a = “11”
b = “1”
Return “100”

大致意思:二进制字符串的加法

解题思路:可以用循环与递归来求解

循环版本:

    string addBinary(string a, string b) {
        int c=0;
        int len1=a.size();
        int len2=b.size();
        string ret(max(len1,len2),'0');
        int i=a.size()-1;
        int j=b.size()-1;
        int k=ret.size()-1;

        int m=0;        
        while(k>=0)
        {
            m+=c;
            if(i>=0)
            {
                m+=(a[i]-'0');
            }
            if(j>=0)
            {
                m+=(b[j]-'0');
            }

            c=m/2;
            ret[k]+=m%2;
            m=0;

            i--;
            j--;
            k--;
        }
        return c>0?string(1,c+'0')+ret:ret;
    }

递归版本:

    string addBinaryCore(string a,string b,int c)
    {
        if(a.size()==0&&b.size()==0&&c==0)return "";
        string substra("");
        string substrb("");
        int ca=0;
        int cb=0;
        if(a.size()!=0)
        {
           substra=a.substr(0,a.size()-1); 
           ca=a[a.size()-1]-'0';
        }
        if(b.size()!=0)
        {
            substrb=b.substr(0,b.size()-1);
            cb=b[b.size()-1]-'0';
        }

        int m=(ca+cb+c)%2;
        c=(ca+cb+c)/2;

        return addBinaryCore(substra,substrb,c)+string(1,m+'0');
    }
    string addBinary(string a, string b) {
        return addBinaryCore(a,b,0);
    }
### Nacos 核心算法解析 #### AP 模式的实现机制 Nacos 默认采用 AP (Availability and Partition tolerance) 模式来提供服务发现和配置管理功能[^2]。在这种模式下,系统允许一定程度的数据不一致以换取更高的可用性和分区容忍能力。 为了支持这一特性,在写入操作时,客户端发送请求到任意一个服务器节点;该节点接收并处理请求后立即返回成功响应给客户端,而不必等待其他副本确认更新。随后此节点异步地向其余成员传播变更信息。这种设计使得即便某些节点暂时不可达也不会影响整体的服务可用性。 然而值得注意的是,AP 模式下的最终一致性模型意味着短期内可能存在多个版本共存的情况——即不同消费者读取到的信息可能有所差异直到所有副本完成同步为止。 #### CP 架构的设计考量 除了上述提到的 AP 方案外,Nacos 还提供了可选的支持强一致性的 CP (Consistency and Partition Tolerance) 集群部署方式[^3]。当启用 CP 模式时,它将严格遵守 CAP 定理中的 C 和 P 属性: - **C**: 所有成功的写入都会立刻反映在整个分布式系统的每一个可见实例上; - **P**: 即使面对网络分割等问题也能保持正常运作状态。 具体来说,在发生网络分裂期间,CP 类型的 Nacos 实例会选择进入保护模式停止接受新的更改直至恢复正常连接之前不会做出任何改变。这样做可以防止出现“脑裂”现象从而维护全局数据的一致性。 #### 负载均衡策略之权轮询法 另一个值得关注的地方在于 Nacos 的负载均衡逻辑实现了基于权重比例分配流量的功能[^4]。通过 `Arrays.binarySearch` 方法计算出各个目标主机所对应的概率区间大小,并据此决定实际转发的目的地址。这种方式不仅能够有效提高资源利用率还能兼顾业务需求侧对于特定机器性能表现的要求。 ```java // 假设有如下定义好的 ServiceInstance 列表以及相应的权重值 List<ServiceInstance> instances; Map<String, Integer> weights; public String chooseServer() { int totalWeight = weights.values().stream().reduce(0, Integer::sum); Random random = new Random(); int randInt = random.nextInt(totalWeight); // 计算累积权重数组 List<Integer> cumulativeWeights = new ArrayList<>(); int sumSoFar = 0; for (Integer weight : weights.values()) { sumSoFar += weight; cumulativeWeights.add(sumSoFar); } // 使用 binary search 查找合适的 instance int index = Arrays.binarySearch(cumulativeWeights.toArray(new Integer[0]), randInt); if (index < 0) { index = Math.abs(index + 1); } return instances.get(index).getInstanceId(); } ```
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