knowledge-based systems 终于返回了意见——小修

已于 2022-03-05 10:17:02 修改
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分类专栏： 文章投稿 文章标签： ubuntu linux python
于 2019-04-18 15:00:43 首次发布
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老牌计算机类顶级期刊，这几年影响因子越来越高了！
2018.12.1投稿，文章写的不咋地，但是创新还行，所以就斗胆投了！
2019.4.18小修，中间间隔了4个半月，其实对于这种档次的期刊速度够快了！
这个期间，期刊状态变了几次，忘记记录状态了。
jun 02, 2019要求返回，这段时间就不更博了，抽空哇！全力完成文章的修改，不过虽然开始写的不咋地，本来就是想试试算法的创新度，没想到，两个审稿人意见还好，碰到了专业内的同行了应该是，提出的都是非常尖锐，针对性非常强的问题，改过之后，相信能从修改中学到很多东东了，说不定又能出个新算法。

虽然还没到录用，但是信心还是有的。

说点经验：创新一定要好，文笔差点没关系，能说清楚就OK，奇怪的是竟然没说我的英文写的差？难道变好了这几年？好了，不罗嗦了，修改论文去！

后记：20190925终于等到了二修的意见，非常简单，就是最新的研究成果要添加，打算今天整好，再认真自查一遍，等着返回接受了！
2019年第二篇2区期刊了！

好多人求模板：
名字告诉你们，可以自己去搜下，这里不能上传附件，本来想传资源，0集分下的，但是已经有了，好麻烦呀

直接上名字：elsarticle-template，就是elsver集团的模板就可以

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期间第一次邀请了11位审稿人，1位同意审稿；后续邀请了两次审稿人才有第二位同行评审。最后两位审稿人一位觉得创新性不够，一位觉得具体方法流程表达不够详细，从而拒稿。只需提交PDF即可，需要Cover Letter，可以推荐审稿人。2024.2.25拒绝，理由：创新性不够。审稿人的意见个人觉得还是很中肯的。祝大家好运~希望自己改好后能中！2023.7.28提交。
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备受争议！如果这本双1区TOP也称“水刊”，那让我发一篇这样的“水一水”吧！
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【scikit-opt】七大启发式算法的使用
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### 基于知识的系统概述 基于知识的系统是一种利用计算机科学和人工智能领域的方法和技术构建的信息处理工具，旨在模拟人类专家的知识和推理过程来解决特定领域内的复杂问题。这类系统通常由以下几个核心组件构成： - **知识库**：存储经过编码的人类专业知识，可以是事实性的陈述或是启发式的规则集。 - **推理引擎**：负责执行逻辑运算并根据输入的数据查询知识库以得出结论或建议。 这些特性使得基于知识的系统能够在医疗诊断、工程设计等多个行业中发挥重要作用[^1]。 ### 应用实例分析 #### 智慧中医商业项目案例 在《基于Python技术的智慧中医商业项目》中提到的一个实际应用场景就是通过建立Django后端支持下的知识管理系统来辅助医生做出更加精准高效的诊疗决策。此平台不仅收集整理了大量的传统中医药典籍资料作为其内部数据库的一部分，还允许注册用户上传个人病历记录以便获得个性化的健康管理方案推荐服务。 ```python from django.db import models class Symptom(models.Model): name = models.CharField(max_length=255) class Treatment(models.Model): symptom = models.ForeignKey(Symptom, on_delete=models.CASCADE) method = models.TextField() ``` 上述代码片段展示了如何定义症状与治疗方法之间的关系模型，在此基础上进一步实现了智能化匹配算法从而提高了医疗服务的质量水平。 #### 宠物领养系统的实践探索 另一个例子来自采用SSM（Spring+Spring MVC+MyBatis）框架搭建而成的宠物领养管理软件。该项目同样体现了分层设计理念的优势——即把业务流程划分为前端界面呈现、中间件交互控制以及后台资源访问三个独立却又紧密相连的部分；与此同时引入了工作流机制确保每一步骤都能严格按照预定顺序顺利推进直至最终完成整个收养手续办理全过程[^3]。 ```java public class AdoptionService { private final PetRepository petRepo; public void adoptPet(Long id){ Optional<Pet> optPet = petRepo.findById(id); if(optPet.isPresent()){ Pet adoptedPet = optPet.get(); // 更改状态为已领养 adoptedPet.setStatus(PetStatus.ADOPTED); // 更新到数据库 petRepo.save(adoptedPet); } } } ``` 这段Java代码说明了当一只动物被成功认领之后应当怎样更新它的当前状况至“已被接纳”。 ### 实现关键技术探讨 为了使基于知识的解决方案达到预期效果，往往需要依赖一系列先进的信息技术手段予以支撑，其中包括但不限于自然语言处理(NLP)，机器学习(ML), 数据挖掘(DM)等前沿学科分支所提供的理论指导和支持工具包的帮助。特别是在面对海量非结构化文本型态的数据源时更是如此，因为只有借助强大的解析能力和模式识别能力才能从中提炼出有价值的信息用于充实和完善既有知识体系结构。 此外，考虑到性能优化的需求，零拷贝技术也被认为是在某些情况下提高I/O密集型任务效率的有效途径之一。尽管由于硬件层面的原因限制了它广泛应用的可能性，但在诸如文件服务器这样的环境中依然展现出了显著优势[^2]。
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