60、函数类的定义、等价性及相关定理研究

函数类的定义、等价性及相关定理研究

1. 函数类的定义

设 ${A_n}$ 是一个由有限或无限正数构成的序列($n = 0, 1, \cdots$)。对于在区间 $I$ 上有定义且可无限求导的实函数 $f(x)$,若满足 $\lim_{n \to \infty} \frac{M_n}{A_n} < +\infty$,其中 $M_n$ 是 $f(x)$ 的 $n$ 阶导数在区间 $I$ 上的上确界,则称 $f(x)$ 属于 ${A_n}$ 类。

这里采用了一种稍有不同的定义:若存在正数 $K$ 和 $p$,使得对于区间 $I$ 内靠近某点 $x_0$ 的所有 $x$,不等式 $|f^{(n)}(x)| \leq K p^n A_n$ 成立,则称 $f(x)$ 在点 $x_0$ 属于 ${A_n}$ 类;若 $f(x)$ 在区间 $I$ 的每一点都属于 ${A_n}$ 类,则称 $f(x)$ 在区间 $I$ 上属于 ${A_n}$ 类。当区间 $I$ 是紧致(即有限且闭)时,此定义与原定义一致;在其他情况下,尤其是像 $(-\infty, +\infty)$ 这样的区间,二者有所不同。

特别地,当 $A_n = n!$ 时,函数 $f(x)$ 在区间 $I$ 上解析(即在区间 $I$ 的每一点都解析)的充要条件是 $f(x)$ 在该区间上属于 ${n!}$ 类(按此处新定义)。

2. 函数类的等价性问题

Carleman 提出的函数类等价性问题是:给出两个序列 ${A_n}$ 和 ${A_n’}$ 所定义的函数类相等的充要条件;更一般地,给出 ${A_n}$ 类包含于 ${A_n’}$ 类的充要条件。

原则上,对于

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源输入(如可再生能源)的不确定性,提升系统运行的安全性与经济性。文中详细阐述了分布鲁棒优化的建模思路,包括不确定性集合的构建、目标函数的设计以及约束条件的处理,并通过Matlab编程实现算法求解,提供了完整的仿真流程与结果分析。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、储能配置等多个方向,展示了其在实际工程中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究高比例可再生能源接入背景下电力系统的动态最优潮流问题;②支撑科研工作中对分布鲁棒优化模型的复现与改进;③为电力系统调度、规划及运行决策提供理论支持与仿真工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与IEEE118节点系统参数进行实操演练,深入理解分布鲁棒优化的建模逻辑与求解过程,同时可参考文中提及的其他优化案例拓展研究思路。
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