17、Ruby 迭代器、块与控制流详解

Ruby 迭代器、块与控制流详解

1. 迭代器方法示例

在 Ruby 中,有一些有趣的迭代器方法,如 sequence interleave bundle 。以下是它们的使用示例:

a,b,c = [1,2,3], 4..6, 'a'..'e'
sequence(a,b,c) {|x| print x}   # 输出 "123456abcde"
interleave(a,b,c) {|x| print x} # 输出 "14a25b36cde"
bundle(a,b,c) {|x| print x}     # 输出 '[1, 4, "a"][2, 5, "b"][3, 6, "c"]'

这里的 bundle 方法和 Enumerable.zip 方法类似。在 Ruby 1.8 中, zip 方法会先将可枚举的参数转换为数组,然后在迭代时使用这些数组。而在 Ruby 1.9 中, zip 方法可以使用外部迭代器,这通常在空间和时间上更高效,并且能够处理无法转换为有限大小数组的无界集合。

2. 迭代与并发修改

Ruby 的核心类集合通常会对实时对象进行迭代,而不是对这些对象的私有副本或“快照”进行迭代。并且,在迭代过程中,它们不会尝试检测或阻止对集合的并发修改。例如:

a 
需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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