16、区块链与人工智能集成的系统文献综述

区块链与人工智能集成的系统文献综述

1. 研究方法

为了回答研究问题，采用了系统文献综述方法，分为规划、实施和报告三个阶段。下面介绍主要研究的搜索和选择过程。

1.1 主要研究的选择

为获取相关研究，组合了关键词搜索字符串，并在特定搜索引擎中进行搜索，搜索范围涵盖标题、关键词和摘要，搜索于2019年1月14日进行。
搜索字符串为：(“Blockchain” OR “distributed ledger” OR “smart contract”) AND (“machine learning” OR “AI” OR “neural network” OR “artificial intelligence” OR “fuzzy”)。
使用的数据库包括：IEEE Xplore数字图书馆、ACM、ScienceDirect、Springer、Scopus和Google Scholar。

搜索流程如下：
1. 去除重复研究。
2. 通过纳入/排除标准过滤结果，具体标准如下表所示：
| 纳入标准 | 排除标准 |
| — | — |
| 1. 论文必须是关于区块链与人工智能集成的实证研究
2. 论文必须强调通过区块链与人工智能的集成在应用中获得的改进
3. 论文必须是在会议论文集或期刊上发表的经过评审的成果 | 1. 仅关注智能设备且未实际使用人工智能的研究
2. 有扩展期刊版本的会议版本研究
3. 灰色文献或非英语语言的论文 |
3. 应用向前和向后滚雪球迭代法，确保所有符合纳入标准的论文都被包含在内。

搜索结果最初从选定数据库