轻量级语义Web服务的自适应服务绑定
1 引言
在当今的Web服务领域,可扩展性一直是一个核心问题。传统的语义Web服务虽然功能强大,但在知识获取和推理计算方面存在瓶颈,限制了其可扩展性。近年来,一些实践开始倾向于性能和可扩展性,而不是追求高表达性。本文将介绍一种基于轻量级语义技术(如RDFS和SPARQL)的自适应服务选择方法,旨在提供一种高效且可扩展的解决方案,以应对Web规模的服务需求。
2 案例研究
2.1 业务目标
移动运营商面临着多个业务目标,本文主要关注两个方面:提供增值服务(TELCO - BG - 05)和支持服务可移植性(TELCO - BG - 04)。
- 提供增值服务 :电信运营商若不提供增值服务,可能沦为“哑管道提供商”。当前Web趋势下,Web API和RESTful服务不断涌现,合理整合这些服务的数据可提供大量低成本的增值服务。
- 支持服务可移植性 :随着客户流动性增加以及客户端终端功能增强,客户可访问运营商和Web上的各种服务。这两个目标对电信运营商具有战略重要性,有助于提升竞争力和增加收入。
2.2 具体场景
以手机运营商为频繁旅行者提供增值服务为例。旅行者在维也纳参加会议期间,需要了解当地交通情况,以便按时参加会议。交通报告具有位置特异性,需根据手机物理位置选择合适的服务。旅行者返回伦敦时,需要了解航班和地铁线路的延误或中断信息,这些信息存储在在线旅行管理系统中,手机运营商可能需要以小额漫游费用进行请求重定向。
2.3 技术要求
实
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