8、服务需求可变性建模：DiVA方法

服务需求可变性建模：DiVA方法

配置与变体评分

在服务需求可变性建模中，配置和变体的评分是关键环节。对于每个上下文，其配置集和包含的变体由硬约束决定，而配置的顺序则通过优先级规则计算得出。在一个上下文中，每个配置会根据系统定义的属性进行评分，这实际上是对变体评分的汇总。变体则根据优先级规则为每个属性获得相应的分数。

例如，在某个特定上下文C4中，有两种可能的配置。由于模拟输入中指定的预期属性在这两种配置中都得到了验证，所以它们显示为绿色。若某些配置违反了属性，就会显示为红色，以突出可能来自模型约束、规则或模拟输入的错误。这两种配置都可在C4上下文中使用，但根据适应模型中定义的优先级规则，其中一个配置的排名会更高。

模拟是DiVA工具和方法的一个重要特性，它允许逐步开发和检查适应模型。通过模拟，可以提前发现潜在的问题，确保系统在不同上下文中的稳定性和可靠性。

自适应服务的实现与集成

DiVA方法的最后一步是将可变性模型转换为可执行模型，生成实现可变服务的组件代码，并集成这些可变服务。

首先，在可变性建模期间设计的适应模型会与其他经典业务分析视图（如BPMN图、UML活动图、用例和序列图）结合使用，将系统的功能视图细化为技术视图。同时，DiVA分析可以与其他服务工程方法（如SOAML）相结合，设计出实现系统的一组技术服务。通过早期识别系统的可变部分及其与其他组件的交互方式，可以在设计过程中更早地隔离可变技术服务，并特别关注可能因它们的易变性而产生的集成问题。

接着，适应模型会被转换为可执行模型。每个服务变体都会被细化为一个方面模型，其中包括实际实现服务的组件的规范。这些方面模型会作为架构片段，组合到