9、容器镜像的创建、管理与共享

容器镜像的创建、管理与共享

1. 现代化过程前期准备

在对遗留应用进行现代化改造时,首先要进行外部依赖分析。我们需要思考以下问题:
- 应用是否使用数据库?如果使用,是哪种数据库?连接字符串是什么样的?
- 是否使用外部 API,如信用卡审批或地理映射 API?API 密钥和密钥机密是什么?
- 是否与企业服务总线(ESB)进行数据交互?

这些是应用与外部世界的连接点,我们需要了解并记录下来。

接下来,要定位应用的所有源代码和其他资产,如图片、CSS 和 HTML 文件。理想情况下,它们应位于单个文件夹中,这个文件夹将成为项目的根目录,也是构建容器镜像时的上下文。Docker 构建器只会包含上下文中的文件,但也可以使用 COPY ADD 命令在构建过程中从不同位置下载或复制文件。

确定了应用的组成部分后,需要研究应用的构建和打包方式。对于 Java 应用,通常使用 Maven;对于遗留的 .NET 应用,可能使用 MSBuild 工具;对于 C/C++ 应用,可能使用 Make。我们要记录下确切的构建命令,这在编写 Dockerfile 时会用到。

2. 应用配置与密钥管理

应用需要进行配置,配置信息包括应用日志类型、数据库连接字符串、服务主机名或外部 API 的 URI 等。配置可分为以下几种类型:
- 构建时配置:应用和/或其 Docker 镜像构建过程中所需的信息,创建 Docker 镜像时必须可用。
- 环境配置:根据应用运行环境(如开发、预发布或生产环境)而变化的配置信息,在容器启动时应用。 <

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
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