16、数据处理：日期转换、AI辅助操作与缺失值处理

数据处理：日期转换、AI辅助操作与缺失值处理

在数据处理过程中，我们常常会遇到各种挑战，如处理缺失值、进行日期转换以及利用人工智能辅助操作等。下面将详细介绍相关的处理方法和操作步骤。

1. 处理缺失值与日期转换

在创建Series时，处理缺失值需要谨慎。同时，进行字符串比较时要注意大小写问题，可使用 upper 或 lower 方法避免因大小写差异导致的错误。

1.1 操作步骤

1. 导入必要的库并加载数据

import pandas as pd
from dateutil.relativedelta import relativedelta
covidcases = pd.read_csv("data/covidcases.csv")
nls97 = pd.read_csv("data/nls97c.csv")
nls97.set_index("personid", inplace=True)

2. 查看出生月份和年份的值

nls97[['birthmonth','birthyear']].isnull().sum()
nls97.birthmonth.value_counts(dropna=False).sort_index()
nls97.birthyea